Python 从数组设置变量

我在处理我在做一个项目时得到的一些数据，并将其编码为：

#解析txt文件中的数据
data=numpy.loadtxt（inFileName+'.txt'，skiprows=3）
频率=数据[：，0]#镜像频率（Hz）
sdfreq=数据[：，1]#σ频率（Hz）
dist=数据[：，2]#∆X（m）
sddist=数据[：，3]#σ∆X（m）

---

我意识到最后4行看起来是重复的，如果我有1000多个数据参数，我显然不会重复这样做。我显然可以将其解析到字典中，但这会迫使我调用

dataset['freq'][0]

，而不是简单地调用

freq[0]

。我还可以将其解析为一个对象并调用

dataset.freq[0]

，这样会更好。但是，是否有一种方法可以压缩代码并仍然能够使用

freq[0]

（不使用

exec（）

）？

我不确定我是否理解您问题的各个方面，但我认为您的思路是正确的。这对你有帮助吗

将numpy导入为np
data=np.数组（[[1,2,3,4]，[5,6,7,8]]
def分配（数据）：
结果=[]
对于范围内的i（data.shape[1]）：
追加（列表（数据[：，i]））
返回结果
freq，sdfreq，dist，sddist=assign（数据）

或更短：

freq，sdfreq，dist，sddist=[list（data[：，i]），用于范围内的i（data.shape[1]）]

说明：

您可以在一个步骤中将列分配给各个变量，而不是将数据解析到字典中：

对于每个列（'i in range（data.shape）'），返回“data[：，i]”列，与手动操作相同

---

Cave：您需要跟踪列索引，如果数据集发生更改，则需要在确切位置插入新变量。从长远来看，a或a可能会有所帮助（特别是当涉及到1000多列时）。

我不确定我是否理解您问题的各个方面，但我认为您的思路是正确的。这对你有帮助吗

将numpy导入为np
data=np.数组（[[1,2,3,4]，[5,6,7,8]]
def分配（数据）：
结果=[]
对于范围内的i（data.shape[1]）：
追加（列表（数据[：，i]））
返回结果
freq，sdfreq，dist，sddist=assign（数据）

或更短：

freq，sdfreq，dist，sddist=[list（data[：，i]），用于范围内的i（data.shape[1]）]

说明：

您可以在一个步骤中将列分配给各个变量，而不是将数据解析到字典中：

对于每个列（'i in range（data.shape）'），返回“data[：，i]”列，与手动操作相同

---

Cave：您需要跟踪列索引，如果数据集发生更改，则需要在确切位置插入新变量。从长远来看，or可能会有所帮助（特别是当它涉及到1000多列时）。

只需使用

unpack=True

：

import numpy

data = numpy.loadtxt(inFileName + '.txt', skiprows=3 , unpack=True )
[freq, sdfreq, dist, sddist] = data

print(freq, sdfreq, dist, sddist)

---

只需使用

unpack=True

：

import numpy

data = numpy.loadtxt(inFileName + '.txt', skiprows=3 , unpack=True )
[freq, sdfreq, dist, sddist] = data

print(freq, sdfreq, dist, sddist)

---

如果它是一个元组，您可以执行

freq，sdfreq，dist，sddist=data

。我不确定numpy的等价物是什么。可能

freq，sdfreq，dist，sddist=data[：]

为什么需要将这些列分配给变量？我可以看到这样做4列，但1000？这四行没有什么特别的问题。其他人建议的解包可能很方便，但不一定更清晰。使用

dtype

和

names

可以获得结构化数组，您可以按名称访问字段，例如

data['freq']

等。如果是元组，则可以执行

freq、sdfreq、dist、sddist=data

。我不确定numpy的等价物是什么。可能

freq，sdfreq，dist，sddist=data[：]

为什么需要将这些列分配给变量？我可以看到这样做4列，但1000？这四行没有什么特别的问题。其他人建议的解包可能很方便，但不一定更清晰。使用

dtype

和

names

可以得到一个结构化数组，您可以按名称访问字段，例如

data['freq']

等。这是我想要的，但Danil的答案更适合我的问题。这就是我想要的，但丹尼尔的回答更适合我的问题。