Python 如何在pandas中运行多个筛选器？

我想在不同的列上运行多个过滤器，如“频率”、“小数位数”和“受众”，如“全部”和“维度”=“活动”和KPI名称=“本田2018…”，这些都是从pandas中导入的excel表中获得的。我正在运行以下代码：

def filter_df（df，*args）：
对于参数中的“频率”、“全部”：
df=df[df['Frequency']=='All']
返回df

---

它给了我一个错误

SyntaxError:无法分配给literal

。请帮助您可以尝试

.loc

样本数据：

my_frame = pd.DataFrame(data={'name' : ['alex5','martha1','collin4','cynthia9'],
                              'simulation1':[71,4.8,65,4.7],
                              'simulation2':[71,4.8,69,4.7],
                              'simulation3':[70,3.8,68,4.9],
                              'experiment':[70.3,3.5,65,4.4]})
my_frame

运行下面的代码将返回索引[1,2,3]：

my_frame.loc[(my_frame["simulation1"] == 4.8)]

然后，如果要使用

和
筛选更多列，下面的代码将返回索引[2,3]：

my_frame.loc[(my_frame["simulation1"] == 4.8) &  \
             (my_frame["simulation2"] == 69)
            ]

冲洗并重复，直到您满意为止。
我知道这是可能的

df = df[df['Frequency'] == 'All' and df['Something'] == 'Something else']

请随所需输出提供一些样本数据；这样就更容易提供帮助。您不能以这种方式在
for
-循环中使用字符串。您只能对['Frequency'、'All']
中的变量执行
。
可以手动编写所有过滤器，而无需对
循环执行
。@tamalika:请使用指南，特别是代码块，正确设置问题的格式，并提供预期的输入和输出，以便我们提供帮助。