等价物'；立方'；python中INTERP3MATLAB的实现方法

我非常沮丧，因为我找不到解决方案：我必须使用立方体方法在python中进行3D插值。MATLAB的等价物是

Vi = interp3(x,y,z,V,xi,yi,zi,'cubic')

在哪里

x、 y，z是[N x N x N]中的三维阵列

V是[N x N x N]中的三维阵列

xi、yi、zi是一维阵列[1 x M]

在我的例子中，N=69，M=120000

是否有可能将这些代码从MATLAB高效地翻译成python

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我试过使用它，但它似乎无法解决我的问题，因为采用的方法和允许的数组尺寸。

你已经看过了吗？@Dietrich我可以最大限度地进行二维三次插值的

scipy.interpolate.griddata的问题。即使我平移向量，我使用x（n ** 3 x 1）和席[m x 1 ]，使用1维三次插值，（不符合我的解决方案），我得到一个记忆错误。