Python Jupyter notebook不反映虚拟环境中的库版本更改

我不熟悉jupyter笔记本和虚拟环境。我想我遇到了一个非常琐碎的问题

我正试图在Jupyter笔记本中导入matplotlib，导入工作正常。但是，它使用了错误版本的库（在系统范围内也安装了），我不知道如何强制它在virtualenvironment中使用这个版本

在我的虚拟环境中，我想使用matplotlib的最新版本，因此我做到了

pip安装--在我的虚拟环境中升级matplotlib

。升级工作正常。 现在，如果我在虚拟环境中执行

pip show matplotlib

，我会得到：

Name: matplotlib
Version: 2.2.5
...

相反，如果我在家里执行相同的命令，我会得到：

Name: matplotlib
Version: 1.5.1

然而，如果在我的jupyter笔记本中，我会

import matplotlib
print ("matplotlib version:",matplotlib.__version__)

我得到：

('matplotlib version:', '1.5.1')

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你能帮我理解我做错了什么吗？

我找到了解决问题的办法。首先，我读到我建议大家使用

conda

或

pip

然后我了解到shell环境是在Jupyter笔记本启动时确定的，而Python可执行文件是由内核确定的，两者不一定匹配

我通过在我的jupyter笔记本的开头放上以下内容来理解这一点：

paths = !type -a python
for path in set(paths):
    path = path.split()[-1]
    print(path)
    !{path} -c "import sys; print(sys.path)"
    print()

!type python

import sys
sys.executable

!pip show matplotlib

它告诉我，我仍然在使用较旧版本的

matplotlib

库

因此我补充说

!{sys.executable} -m pip install --upgrade matplotlib

重新启动我的jupyter内核，这解决了我的问题

我希望这个解决方案能帮助其他处于同样情况的人