使用Python将英语单词转换为数字向量

我有一个CSV格式的数据库，包含数百人的身份（名字、姓氏、性别、电话号码、邮政编码）。我打算隐藏名字和姓氏以保持身份。Python中有没有一种方法可以输入一个单词并将其转换为数字向量？或者，这应该使用机器学习技术来完成吗？我有Python的基本知识

随函附上数据库的一个片段

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您可以将输入文本发送到哈希函数：

import hashlib

with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    lines = csv_file.readlines()
    for line in lines:
        hash_object = hashlib.sha256(line.encode())
        print(int(hash_object.hexdigest(), 16))

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您可以为它们创建映射！如果你能展示你的数据样本，我会帮助你的！谢谢如何在所有条目（包括名字和姓氏）上循环它。正如我所提到的，我的Python技能是初步的。这只是我工作的一小部分，所以我不打算花太多时间学习编程。还有，有没有办法得到更小的数字串？您提到您的输入是一个CSV文件。因此，只需从文件中读取每一行并将其发送到哈希函数。至于输出长度，您可以从后缀中选择任意数量的数字。假设变量“output”中有一个长字符串，需要最后8位数字，然后使用output[-8:]。不过有一个警告：请确保您的ID是唯一的数字（假设您正在寻找唯一性）。@Nanda“我不打算花太多时间学习编程。”除非您可以雇用其他人，否则您必须学习编程……为了将名称转换为笔名，这是一种可怕的方式，因为md5是可逆的，并且只能有这么多的名称。如果算法/salt是已知的，则情况更糟。的确，md5不是一个好的选择，但是hashlib模块附带了大量其他无法逆转的算法。