Python 如何使用matplotlib创建子地块的大型图形？

我在遍历每个子地块时遇到问题。我到达子地块的坐标，然后希望在每个子地块上显示不同的模型。然而，我当前的解决方案循环遍历所有子地块，但在每个子地块上循环遍历所有模型，将最后一个模型绘制在每个子地块上，这意味着它们看起来都一样

我的目标是在每个子地块上放置一个模型。请帮忙

modelInfo = csv_info(filename) # obtains information from csv file
f, axarr = plt.subplots(4, 6)
for i in range(4):
    for j in range(6):
        for model in modelInfo:
            lat = dictionary[str(model) + "lat"]
            lon = dictionary[str(model) + "lon"]
            lat2 = dictionary[str(model) + "lat2"]
            lon2 = dictionary[str(model) + "lon2"]
            axarr[i, j].plot(lon, lat, marker = 'o', color = 'blue')
            axarr[i, j].plot(lon2, lat2, marker = '.', color = 'red')
            axarr[i, j].set_title(model)

---

我认为这就是您要寻找的，只要

len（modelnfo）

小于

6x4=24

，它就可以工作：

modelInfo = csv_info(filename) # obtains information from csv file
f, axarr = plt.subplots(4, 6)

for n, model in enumerate(modelInfo):
    i = int(n/4)
    j = n % 6 
    lat = dictionary[str(model) + "lat"]
    lon = dictionary[str(model) + "lon"]
    lat2 = dictionary[str(model) + "lat2"]
    lon2 = dictionary[str(model) + "lon2"]
    axarr[i, j].plot(lon, lat, marker = 'o', color = 'blue')
    axarr[i, j].plot(lon2, lat2, marker = '.', color = 'red')
    axarr[i, j].set_title(model)

---

您可以

zip

将模型和轴放在一起，并同时在两者上循环。但是，由于子图是作为

2d数组来的

，因此首先必须对其元素进行“线性化”。通过对

numpy

数组使用

重塑

方法，您可以轻松地做到这一点。如果给该方法赋值

-1

，它会将数组转换为

1d

向量。由于缺少输入数据，我使用

numpy

中的数学函数制作了一个示例。有趣的

getattr

行就在那里，这样我就可以轻松地将标题添加到情节中：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

modelInfo = ['sin', 'cos', 'tan', 'exp', 'log', 'sqrt']

f, axarr = plt.subplots(2,3)


x = np.linspace(0,1,100)
for model, ax in zip(modelInfo, axarr.reshape(-1)):
    func = getattr(np, model)
    ax.plot(x,func(x))
    ax.set_title(model)

f.tight_layout()
plt.show()

结果如下所示：

请注意，如果您的型号数量超过可用的

子批次数量

，则多余的型号将被忽略，且不会显示错误消息

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希望这有帮助。

太好了！比我现在做的好多了@你的GergesDib也会做这项工作，这是最重要的部分；）