Python 如何为给定的iterable对象创建流生成器？

编写一个函数，为给定的iterable对象（列表、生成器等）生成流生成器，该对象的元素包含位置和值，并按出现顺序排序。流生成器应等于初始流（无位置），但间隙用零填充。例如：

gen=gen\u流（9,4111,7,12）]

列表（gen）[0,0,0,0,111,0,0,12,0]

第一个元素的索引为零，因此111位于第五位，12位于第八位 也就是说，2个有效元素的索引为4和7，所有其他元素都用零填充

为了简化事情，在初始流中对元素进行排序（即位置较低的元素应位于数字较高的元素之前）

第一个参数可以是无，在这种情况下，流应该是有限的，例如无限零流：

gen\u流（无，[]）

下面的流以0，0，0，0，111，0，0，12。。。然后无限生成零：

gen_-stream（无，[（4111）、（7,12）]）

函数还应支持更高级情况下的自定义位置值提取器，例如

def day_extractor(x):
  months = [31,28,31,30,31,31,30,31,30,31,30,31]
  acc = sum(months[:x[1]-1]) + x[0] - 1
  return (acc, x[2])
    precipitation_days = [(3,1,4),(5,2,6)]
    list(gen_stream(59,precipitation_days,day_extractor)) #59: January and February to limit output
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

降水天数格式如下：（d，m，mm），其中d-月日，m-月，mm-降水量，mm 例如： （3,1,4）-1月3日降雨量：4毫米 （5,2,6）-2月5日降雨量：6毫米 提取器作为具有默认值的可选第三个参数传递-lambda函数，该函数处理（位置、值）对，如第一个示例中所示

我就是这么做的：

    import sys
    a=[(4,111),(7,12)]
    n = 9
    def gen_stream(n1, a1):
     if n1==None:
      b = [0 for i in range(sys.maxsize)]
     else:
      b = [0 for i in range(n1)]
     for i in range(len(a1)):
         b[a[i][0]]=a[i][1]
     for i in range(len(b)):
       yield b[i]
    for i in gen_stream(None, a):
        print(i)

到目前为止，我已经到达了一个具有无穷多个零的流，但是由于某种原因，函数没有被执行。。。接下来几个月怎么做？我的内存错误崩溃了，程序占用了大量的内存（（）请帮助