在Python中为无向图建模

我试图用networkX绘制一个“网络图”，但结果是，这个库并不是我想要使用它的目的

因此，总结上面链接的失败问题，我从我想要绘制的数据开始，然后继续实际问题：

graph = {
    '1': ['2', '3', '4'],
    '2': ['5','11','12','13','14','15'],
    '3' : ['6','7','66','77'],
    '5': ['6', '8','66','77'],
    '4': ['7','66','77'],
    '7': ['9', '10']
}

将此数据视为defaultdict（列表），最左边的部分是键，右边的列表是该键的值列表。我想要实现的是绘制一个类似于网络图的图形：边越多，节点越大，标记节点，等等

但是，不同之处在于，我希望将键与相应的值（1与2、1与3、1与4）连接，但不键彼此连接（不1与2与3、5与4与7）

将数据镜像为服务器和客户端。键是服务器，值是客户端。服务器（密钥）彼此不直接连接，它们只共享（有时）相同的客户端。如上例，服务器3和服务器5都连接到客户端6、66和77。这也是为什么客户端（值）不应该彼此连接的原因

我希望能把我的问题说清楚^^

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谢谢

问题是您试图对服务器和客户端使用相同的ID。NetworkX无法知道

2

指的是客户端（应该连接）还是服务器（不应该连接）。要执行这里描述的操作，只需为服务器创建一个唯一的id。例如：

import networkx

graph = {
    '1': ['2', '3', '4'],
    '2': ['5','11','12','13','14','15'],
    '3': ['6','7','66','77'],
    '5': ['6', '8','66','77'],
    '4': ['7','66','77'],
    '7': ['9', '10']
}

g = networkx.Graph()

for k, vs in graph.items():
    server_id = 'server_%s' % k

    for v in vs:
        g.add_edge(server_id,v)

networkx.draw_spring(g)

这将产生以下输出：

要根据边的数量更改节点的大小，需要计算大小并将其传递给

draw\u spring

。要获取特定节点的边数，可以调用

g.edges（node）

e.g

node_sizes = [150*len(g.edges(n)) for n in g.nodes()]
networkx.draw_spring(g, node_size=node_sizes)

这将为您提供以下信息：

---

为了确保我理解，这个图将有两个名为2的实体，但一个是“服务器”，一个是“客户端”，对吗？为什么你又问了同样的问题？用这些信息更新您的原始问题。@Elisha:是的，您是对的。@mfitzp：我不知道，我可以更改一个问题的标题：（非常感谢@mfitzp:这正是我要找的！很抱歉我不知道的“双帖”的混乱，问题的标题也可以在之后修改。在我最终将其标记为正确答案之前，有两件事：我需要添加一个plt.show（）第二：是否可以根据边的数量使用“draw_spring”调整节点大小？@user1252280没问题！我已经根据边的数量使用大小节点更新了答案。

plt.show（）

仅当您正在为

matplotlib

使用一个交互式后端时才需要。因此我省略了它。例如，如果您保存图形（

plt.gcf（）.savefig（）

）或正在使用Jupyter笔记本，则不需要它。非常感谢您的最后调整：）