Python 套索回归的均方误差值

我正在研究套索回归。我在数据集中有155行和6列输入，因此在我的上一个模型（决策树reg、SVR、rfr..）中存在过度拟合问题。我尝试了套索回归和k倍交叉验证，然后我得到了以下结果。当我们根据训练和测试的MSE值对套索模型进行评估时，我是否可以对套索模型进行充分评估？ α：0.001平均值（列误差）：0.0207平均值（列误差）：0.0225 α：0.01平均值（列误差）：0.0219平均值（列误差）：0.023 阿尔法：0.1平均值（列误差）：0.0337平均值（列误差）：0.0345 α：1平均值（列误差）：0.0337平均值（列误差）：0.0345 α：10平均值（列误差）：0.0337平均值（列误差）：0.0345