Python 使用pandas查找csv文件中的非空单元格并将其打印到新单元格中

我有一个csv文件，里面有3列，如图所示

我想获得英语和西班牙语，但忽略西班牙语中为空的字段，因此我的预期输出为

有什么办法吗？

与

子集一起使用

用于测试缺失值的列表，然后通过以下方式删除

法语

列：

或者，如果只有3列，请先删除

法语

，然后测试所有列：

df1 = df.drop(['French'], axis=1).dropna().reset_index(drop=True) 

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到目前为止，您尝试了什么？我尝试使用pandas读取文件，但它会打印所有文件，我希望它忽略空值，只打印英文和西班牙文，所以您想删除西班牙文为空的行吗？看看这里，使用

df=df.dropna（subset=['English'，'西班牙语]）

@jezrael，但它也打印法语，有解决方案吗？你能把它贴出来作为答案吗？这样我就可以接受了。dropna（subset=['English'，'西班牙语]）。dropna（'French'，axis=1）TypeError:dropna（）参数'axis'有多个值，这是什么意思？@programmingfreak-oops，我的打字错误，是

drop

谢谢你这么多人，我会用。reset_index（drop=True）也可以重置索引

[“法语”、“荷兰语]

df1 = df.drop(['French'], axis=1).dropna().reset_index(drop=True)