Python 在matplotlib colormap中选择起始颜色

我有下图。目前，该图的配色方案使用了整个配色图范围（mpl.cm.Paired）。我想做的是，如何限制matplotlib只使用colormap的一个子集，但我一直没有弄清楚。在这种情况下，我试图让开始的颜色是一个较深的蓝色阴影。下面是我的代码的绘图部分：

Figure = plt.figure(figsize=(22,10))
Map    = Basemap(projection='robin', lon_0=0, resolution='l')
x, y   = Map(LONS, LATS)
levels = np.arange(0, 4100, 100)
fcp    = Map.contourf(x, y, data, levels, interpolation="bicubic", cmap=mpl.cm.Paired)

cb = Map.colorbar(fcp, "bottom", size="5%", pad='5%', extendrect=False)
cb.ax.tick_params(labelsize=18)
cb.solids.set_edgecolor("face")
cb.set_label("metres",fontsize=18)
cb.ax.set_aspect(0.047)

Map.drawcoastlines(linewidth=1)
Map.drawmapboundary(linewidth=1)
Map.drawmeridians([-150,-100,-50,0,50,100, 150],labels=[1,1,1,0],fontsize=18)
Map.drawparallels([-60,-30,0,30,60],labels=[1,1,1,1],fontsize=18)

---

一种方法是调用函数

mpl.cm.Paired（）

，用于归一化范围的子集（即[0-1]），然后使用返回的颜色列表定义新的颜色映射：

import matplotlib.colors as mcol

lvTmp = np.linspace(0.1,1.0,len(levels)-1)
cmTmp = mlp.cm.Paired(lvTmp)
newCmap = mcol.ListedColormap(cmTmp)

您需要在

linspace

中摆弄

0.1

值，以从内置的colormap中获得所需的开始颜色

---

一种方法是调用函数

mpl.cm.Paired（）

，用于归一化范围的子集（即[0-1]），然后使用返回的颜色列表定义新的颜色映射：

import matplotlib.colors as mcol

lvTmp = np.linspace(0.1,1.0,len(levels)-1)
cmTmp = mlp.cm.Paired(lvTmp)
newCmap = mcol.ListedColormap(cmTmp)

您需要在

linspace

中摆弄

0.1

值，以从内置的colormap中获得所需的开始颜色

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在现有的基础上创建一个新的

colormap

可能是最简单的方法。为什么不使用

Blues

colormap

Paired

在这里真的不合适。@mwaskom虽然颜色图的选择一直是科学界人士热烈讨论的话题，但我的问题并不一定与这个数字有关。可能最简单的方法是在现有的基础上创建一个新的

colormap

。为什么不使用，例如。，

Blues

colormap

Paired

在这里真的不合适。@mwaskom虽然颜色图的选择一直是科学界人士热烈讨论的话题，但我的问题并不一定与这个数字有关。太好了！谢谢你，这很好用。没想到会这么容易！一旦你了解了彩色贴图和规格化器，你可以用它们做很多事情。和往常一样，最难的部分是适当地使用颜色。太好了！谢谢你，这很好用。没想到会这么容易！一旦你了解了彩色贴图和规格化器，你可以用它们做很多事情。和往常一样，最难的部分是适当地使用颜色。