Python 对复合sqlalchemy查询的顺序有任何性能影响吗？_Python_Postgresql_Flask_Sqlalchemy_Flask Sqlalchemy

Python 对复合sqlalchemy查询的顺序有任何性能影响吗？

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Python 对复合sqlalchemy查询的顺序有任何性能影响吗？,python,postgresql,flask,sqlalchemy,flask-sqlalchemy,Python,Postgresql,Flask,Sqlalchemy,Flask Sqlalchemy,我使用炼金术进行以下查询。这两种方式都很好，但我想知道，随着表的增长，以这种或那种方式订购是否会对性能产生影响：备选案文1： things = Thing.query.filter(Thing.id != 5).order_by(Thing.id.desc()).limit(20).all() 选项2（订货人和过滤器互换）：谢谢大家! 虽然SQL语法对构成语句的子句的顺序要求相当严格，但SQLAlchemy中的ORM查询生成器是生成的。它允许以更轻松的方式添加条件和选项，并且在执行之前对其

我使用炼金术进行以下查询。这两种方式都很好，但我想知道，随着表的增长，以这种或那种方式订购是否会对性能产生影响：

备选案文1：

things = Thing.query.filter(Thing.id != 5).order_by(Thing.id.desc()).limit(20).all()

选项2（订货人和过滤器互换）：

谢谢大家!

虽然SQL语法对构成语句的子句的顺序要求相当严格，但SQLAlchemy中的ORM查询生成器是生成的。它允许以更轻松的方式添加条件和选项，并且在执行之前对其进行编译以生成最终的SQL。鉴于此，您的两个查询产生相同的SQL，因此没有性能差异。

关于SQL和操作顺序，这是一本不错的读物：

things = Thing.query.order_by(Thing.id.desc()).filter(Thing.id != 5).limit(20).all()