如何查找列表或np.array中n个最大元素的索引,Python
有没有内置函数或非常简单的方法来查找列表或numpy数组中n个最大元素的索引如何查找列表或np.array中n个最大元素的索引,Python,python,arrays,list,Python,Arrays,List,有没有内置函数或非常简单的方法来查找列表或numpy数组中n个最大元素的索引 K = [1,2,2,4,5,5,6,10] 找到最大的5个元素的索引 我不止一次地计算重复项,并且输出应该是那些最大数字的索引列表可能类似于: >>> K [4, 5, 1, 6, 2, 5, 2, 10] >>> sorted(range(len(K)), key=lambda x: K[x]) [2, 4, 6, 0, 1, 5, 3, 7] >>> sor
K = [1,2,2,4,5,5,6,10]
找到最大的5个元素的索引
我不止一次地计算重复项,并且输出应该是那些最大数字的索引列表可能类似于:
>>> K
[4, 5, 1, 6, 2, 5, 2, 10]
>>> sorted(range(len(K)), key=lambda x: K[x])
[2, 4, 6, 0, 1, 5, 3, 7]
>>> sorted(range(len(K)), key=lambda x: K[x])[-5:]
[0, 1, 5, 3, 7]
或者使用numpy
,您可以使用argsort
:
>>> np.argsort(K)[-5:]
array([0, 1, 5, 3, 7])
argsort
也是一种方法:
>>> K = np.array(K)
>>> K.argsort()[-5:]
array([0, 1, 5, 3, 7])
>>> K[K.argsort()[-5:]]
array([ 4, 5, 5, 6, 10])
考虑以下代码
N=5
K = [1,10,2,4,5,5,6,2]
#store list in tmp to retrieve index
tmp=list(K)
#sort list so that largest elements are on the far right
K.sort()
#To get the 5 largest elements
print K[-N:]
#To get the 5th largest element
print K[-N]
#get index of the 5th largest element
print tmp.index(K[-N])
如果希望忽略重复项,请按如下所示使用set()
N=5
K = [1,10,2,4,5,5,6,2]
#store list in tmp to retrieve index
tmp=list(K)
#sort list so that largest elements are on the far right
K.sort()
#Putting the list to a set removes duplicates
K=set(K)
#change K back to list since set does not support indexing
K=list(K)
#To get the 5 largest elements
print K[-N:]
#To get the 5th largest element
print K[-N]
#get index of the 5th largest element
print tmp.index(K[-N])
希望其中一个能回答您的问题:)这应该可以:
K = [1,2,2,4,5,5,6,10]
num = 5
print 'K %s.' % (sorted(K, reverse=True)[:num])
导入标题q
然后使用函数
nlargest()
此处的预期输出是什么?是否多次计算重复项?可能重复的[1,2,2,4,5,10,5,6,10]
,在这种情况下的输出是什么?或者导入heapq;heapq.nlargest(n,range(len(K)),key=lambda x:K[x])
这会给出值本身,但不会给出它们的索引