如何从将在列和行之间插入的Python表中获取值？

我已经在Pandas中创建了表（DataFrame）。它是一个二维表格，整数作为列索引，整数作为行索引（它是

位置x

和

位置y

）。 我知道如何使用索引获取该表“单元格”中的值，但我希望从将进行线性插值的“列和行之间”获取值

最好，我希望对保存在两个表中的大量x，y执行此操作

Position\ux（mxn）

，

Position\uy（mxn）

，并将结果放入表

results（mxn）

以下是Excel中此类过程的示例：

谢谢

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Szymon

如果我理解你的问题：

首先，可以使用将多列结果表转换为单列结果表

然后，可以使用来插值

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希望我能帮上忙。

我找到了一种90%有效的方法，但它有两个缺点： 1） 索引和列需要严格增加， 2） 对于一组n个输入对，它绘制n x n结果数组，而不是仅绘制n个结果（例如，下面对于3对输入点，我只需要3个结果值，使用该代码，我将得到9个值作为所有输入点的组合）

以下是我的发现：

import scipy
import scipy.interpolate
import numpy as np
import pandas as pd

x=np.array([0,10,25,60,100])       #Index
y=np.array([1000,1200,1400,1600])  #Column

data=np.array([[60,54,33,0],
              [50,46,10,0],
              [42,32,5,0],
              [30,30,2,0],
              [10,10,0,0]])

Table_to_Interpolate=pd.DataFrame(data,index=x,columns=y)
sp=scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
Input_Xs=12, 44, 69
Input_Ys=1150, 1326, 1416

Results=pd.DataFrame(sp(Input_Xs, Input_Ys), index=Input_Xs, columns=Input_Ys,)

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它并不完美，但它是我能找到的最好的。

Uhm，示例I/O？您的链接丢失了我添加了带有示例的链接。也许我会澄清为什么我需要这样一张桌子。我有一个扁平的样品（板），我在多个点上测量了它的厚度。结果汇总在表中，其中索引是位置，表中的值是厚度。我想从那张表中得到厚度，但不仅仅是从测量的点，我想通过插值的方法得到测量点之间的厚度，这并不是我想要的。我需要在2D表格上工作，并从中获得结果。从表中，我只能得到特定列和行的结果，我想从“行和列之间”的任意位置插入结果。下面是如何在Excel中执行此操作的示例：