Python 数据帧-排序日期时出现问题

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我已经阅读了很多关于这个主题的问题,但我似乎找不到我的代码不起作用的原因

在从一个网站上进行了一些抓取之后,我基本上是在尝试按列(“日期”)对熊猫数据帧进行排序。我曾尝试将日期转换为datetime对象,但也没有成功,如果你们中的任何人能告诉我我可能在这里做错了什么,我将不胜感激

def find_data(soup):
    l = []
    for b in soup.find_all('div', class_= 'jobInfo'):
        d = {}
        company = b.find('h2').find('a')
        d["Role"] = company['title'].split(':')[0]
        d["URL"] = 'https://www.computerjobs.ie' + company['href']
        company_name = b.find('ul', class_= 'jobDetails').find('li', class_= 'jobCompanyName').get_text()
        d["Company"] = company_name.split(':')[1].strip()
        date = b.find('ul', class_= 'jobDetails').find('li', class_= 'jobLiveDate').get_text()
        d["Date"] = date.split(':')[1].strip()
        l.append(d)
    df = pd.DataFrame(l)
    #Rearranging the order of the columns
    df = df[['Date', 'Company', 'Role', 'URL']]
    #Dropping null rows
    df=df.dropna()
    #df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
    #df.sort_values('by=["'Date"], ascending = True)
    df.sort_values(by = ['Date'])
    df.to_csv("csv_files/pandas_data.csv")
输出:

,Date,Employer,Title,URL
0,11/04/2018,nineDots - Technology Recruitment,Senior Python Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7175653/senior-python-developer.asp
1,10/04/2018,Allen Recruitment,Lead Python Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7158984/lead-python-developer.asp
2,10/04/2018,Allen Recruitment,Python Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7158996/python-developer.asp
3,11/04/2018,Solas Consulting Group,Python Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7231476/python-developer.asp
4,11/04/2018,nineDots - Technology Recruitment,Senior Python Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7181828/senior-python-developer.asp
5,09/04/2018,realTime Recruitment Ltd.,Senior DevOps Engineer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7240215/senior-devops-engineer.asp
6,11/04/2018,FRS Recruitment,Software Engineer/Cloud Engineer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7140213/software-engineer-cloud-engineer.asp
7,11/04/2018,Solas Consulting Group,Junior .NET Developer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7232494/junior-net-developer.asp
8,11/04/2018,Evolve Adviser Ltd,Data Architect,https://www.computerjobs.ie/jobs/7247685/data-architect.asp
9,11/04/2018,nineDots - Technology Recruitment,Senior DevOps Engineer,https://www.computerjobs.ie/jobs/7191814/senior-devops-engineer.asp

重新分配排序语句:

df = df.sort_values(by = ['Date'])

默认情况下,df.sort_值不在原位,您必须重新分配回df以保留排序,或者在
sort_值
方法中使用
inplace=True
作为参数。

如果显示代码的输出,可能会有所帮助。这是不合适的。您需要执行
df=df.sort_值(按=['Date'])
df.sort_值(按=['Date'],inplace=True)
添加inplace=True谢谢大家的评论。这正是问题所在,我忘记将其重新分配给df以保留排序。我很欣赏添加'inplace=True'的附加选项。@pyrish另外,请注意,您不应该同时执行这两项操作。如果使用inplace=True,则函数的返回值将为null/NoneType。要么重新赋值给变量,要么使用inplace=True。没错,我只使用了inplace=True,它解决了日期排序问题。再次感谢@Scott Boston确保我做对了。