Python使用空格sep从csv读取数据，第一列除外

您好，我想知道是否有一种方法可以使用pandas read_csv从csv文件中读取数据，除了第一列之外，每个条目都用空格分隔：

Alabama 400 300 200
New York 400 200 100
Missouri 400 200 50
District of Columbia 450 100 250

因此将有4列，第一列是state。

与不在数据中的分隔符一起使用，如

|

，然后与参数

n=3

一起使用，以便从右侧按3个空格进行拆分，

expand=True

用于

DataFrame

：

import pandas as pd

temp=u"""Alabama 400 300 200
New York 400 200 100
Missouri 400 200 50
District of Columbia 450 100 250"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep="|", names=['Data'])

print (df)
                               Data
0               Alabama 400 300 200
1              New York 400 200 100
2               Missouri 400 200 50
3  District of Columbia 450 100 250


df = df['Data'].str.rsplit(n=3, expand=True)
print (df)

                      0    1    2    3
0               Alabama  400  300  200
1              New York  400  200  100
2              Missouri  400  200   50
3  District of Columbia  450  100  250

---

您还可以使用正则表达式来拆分字符串

import regex as re
r = re.compile("([\w\s]+)\s+([\d]+)\s+([\d]+)\s+([\d]+)")
data = r.match('New York 400 200 100')
split_list = [data.group(1),data.group(2),data.group(3),data.group(4)]

输出将是：

[‘纽约’、‘400’、‘200’、‘100’]

---

您只需创建列表的最终列表并将其写入csv文件。

原始数据是什么样子的？这是个问题