Python 有没有更好的方法来操作数据框中的列名？

我正在处理一个大型数据帧，需要一种动态重命名列名的方法

下面是我正在使用的一种缓慢的方法：

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有更好的方法解决这个问题吗？

您可以定义一个

clean

函数，并使用列表理解应用于所有列

def clean(name):

  name = name.split('(')[0] if ' (' in name else name
  name = '_'.join(name.split())
  return name

df.columns = [clean(col) for col in df.columns]

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很清楚发生了什么，也不太详细。

使用

df.reindex

怎么样？或者只是重新命名列？我不熟悉重新索引。如果有大量的df，重命名会很困难。所谓大量，你是指大量的列数，还是仅仅有大量的行？我想只调整

df.columns

索引对象会非常快。

df.rename（name\u map，inplace=True）

会更快吗？您必须将

name\u map

构造为一个dict，由当前col name键入，并由新col name赋值

def clean(name):

  name = name.split('(')[0] if ' (' in name else name
  name = '_'.join(name.split())
  return name

df.columns = [clean(col) for col in df.columns]