Python 如何将变量组织到dataframe中，但不填充dataframe每列的变量值？

我想将变量中的数据添加到数据帧中。我遇到的问题是，我需要组织变量，使它们不会填充每一行

我需要这样的数据：

 name   notification1   notification2   notification3
    a          1        
    b                          2    
    c                                         3

name    notification1   notification2   notification3
a          1                1             1 
b          2                2             2
c          3                3             3                                   

数据帧当前看起来如下所示：

 name   notification1   notification2   notification3
    a          1        
    b                          2    
    c                                         3

name    notification1   notification2   notification3
a          1                1             1 
b          2                2             2
c          3                3             3                                   

变量设置如下（所有变量均为str）：

每个通知只有一个人附加到它，所以不是每一行都需要每个人的数据

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提前谢谢，希望我的问题有意义

考虑将数据存储在列表中，而不是单个变量中

notifs = [1, 2, 3]
persons = ['a', 'b', 'c']

使用

np.diag

初始化对角线2D数组，并将其传递给

pd.DataFrame

：

pd.DataFrame(
     np.diag(notifs), 
     index=persons, 
     columns=np.arange(1, len(notifs) + 1)
).add_prefix('notification')

   notification1  notification2  notification3
a              1              0              0
b              0              2              0
c              0              0              3

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考虑将数据存储在列表中，而不是单个变量中

notifs = [1, 2, 3]
persons = ['a', 'b', 'c']

使用

np.diag

初始化对角线2D数组，并将其传递给

pd.DataFrame

：

pd.DataFrame(
     np.diag(notifs), 
     index=persons, 
     columns=np.arange(1, len(notifs) + 1)
).add_prefix('notification')

   notification1  notification2  notification3
a              1              0              0
b              0              2              0
c              0              0              3

一种方法是：

import pandas as pd

notification1 = 1.0
notification2 = 2.0
notification3 = 3.0
person_notification1 = 'a'
person_notification2 = 'b'
person_notification3 = 'c'

def row(name, notification):
    return {'name': name, 'notification_'+str(notification) : notification}

df = pd.DataFrame()
df = df.append(row(person_notification1, int(notification1)),ignore_index=True)
df = df.append(row(person_notification2, int(notification2)),ignore_index=True)
df = df.append(row(person_notification3, int(notification3)),ignore_index=True)

结果是：

  name  notification_1  notification_2  notification_3
0    a             1.0             NaN             NaN
1    b             NaN             2.0             NaN
2    c             NaN             NaN             3.0

一种方法是：

import pandas as pd

notification1 = 1.0
notification2 = 2.0
notification3 = 3.0
person_notification1 = 'a'
person_notification2 = 'b'
person_notification3 = 'c'

def row(name, notification):
    return {'name': name, 'notification_'+str(notification) : notification}

df = pd.DataFrame()
df = df.append(row(person_notification1, int(notification1)),ignore_index=True)
df = df.append(row(person_notification2, int(notification2)),ignore_index=True)
df = df.append(row(person_notification3, int(notification3)),ignore_index=True)

结果是：

  name  notification_1  notification_2  notification_3
0    a             1.0             NaN             NaN
1    b             NaN             2.0             NaN
2    c             NaN             NaN             3.0

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我认为您希望每个列只有一个值，其余为空字符串。请在下面找到我的解决方案。我希望有帮助

import pandas as pd
import numpy as np

def main():
    notification = [1.0, 2.0, 3.0]
    persons = ['a', 'b', 'c']
    columns  = ['notification{}'.format(i) for i, elem in enumerate(notification, 1)]
    df = pd.DataFrame(columns=columns)

    for r,c,v in zip(persons,columns,notification):
        df.at[r,c] = v

    df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
    print(df)



if __name__ == '__main__':
    main()

输出

  notification1 notification2 notification3
a             1                            
b                           2              
c                                         3

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我认为您希望每个列只有一个值，其余为空字符串。请在下面找到我的解决方案。我希望有帮助

import pandas as pd
import numpy as np

def main():
    notification = [1.0, 2.0, 3.0]
    persons = ['a', 'b', 'c']
    columns  = ['notification{}'.format(i) for i, elem in enumerate(notification, 1)]
    df = pd.DataFrame(columns=columns)

    for r,c,v in zip(persons,columns,notification):
        df.at[r,c] = v

    df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
    print(df)



if __name__ == '__main__':
    main()

输出

  notification1 notification2 notification3
a             1                            
b                           2              
c                                         3

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用于创建此数据帧的代码在哪里？用于创建此数据帧的代码在哪里？