Python 如何从pandas中的字典列中提取值？

我有一个数据框架，在每列{'value'：2343}中包含字典。我试图去掉字典，并将单元格设置为dataframe中所有字典的值

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame([
{'node'：'A'，'read'：{'value'：2343}，'write'：{'value'：23}，
{'node'：'B'，'read'：{'value'：334}，'write'：{'value'：233444}，
])

我可以为一列设置单元格的值：

df['read']=df['read'].apply（λx:x['value']）

是否有一种方法可以在数据帧中的所有列上执行此操作？我应该迭代所有列吗

预期输出应为数据帧：

df=pd.DataFrame([
{'node'：'A'，'read'：2343'，'write'：23}，
{'node'：'B'，'read'：334'，'write'：233444}，
])

您可以使用：

您可以使用：

这个怎么样：

df.apply（lambda x:x.apply（lambda y:y['value']如果是instance（y，dict）或者y））

使用此功能，您无需担心选择哪些列是字典。

如何：

df.apply（lambda x:x.apply（lambda y:y['value']如果是instance（y，dict）或者y））

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使用它，您不必担心选择哪些列是字典。

如果它们是字典，您可以使用下面的

.str

访问器

df['read'] = df['read'].str['value']
df['write'] = df['write'].str['value'] 

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如果它们是字典，您可以像下面那样使用

.str

访问器

df['read'] = df['read'].str['value']
df['write'] = df['write'].str['value']