Python Dask基于上一列添加新列

我正在使用Dask库分析我的数据

我有这组数据，我想添加一个新列，即电话号码标志：

ID   Phone No
001   NaN
002   O123421
003   Nan

我的愿望输出如下所示，如果用户在电话上有NaN，则没有标记为“0”，否则为“1”：

ID    Phone No   Phone No Flag
001    NaN           0
002    O123421       1
003    Nan           0

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有人可以帮我吗？

请根据您展示的样品尝试以下内容。您可以在此处使用

np.where

和

.isnull（）

函数。只需通过np检查条件。如果列（电话号码）的值为NaN，则将0分配给新列或将1分配给新列值

import pandas as pd
import numpy as np
df1['Phone No Flag']=np.where(df1['Phone No'].isnull(),0,1)

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Dask支持常规的

pandas

语法，因此下面的代码与

pandas

中的代码相同：

ddf['phone\u no\u flag']=ddf['phone\u no'].isna（）*1

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乘以1得到的是0/1的值，而不是真/假。

你能给你的答案添加一些解释吗？