Python 如何使用NaN值计算中间值？

我导入了一个csv文件，有59列。我想计算每列的中间值

与行一样，每列都混合有NaN值和实整数值

我必须保留所有记录，因为每行中都有一个有效的度量值，如果我按列或行删除NaN值，我的数据集是空的

我已将NaN设置为零，但无法使其忽略0值

目前，我有站点号和另一个相应的度量值，并将每个列作为一个独立单元删除NaN值，但这非常耗时

是否有更好的方法来计算给定数据情况下的中值？

忽略NaN默认情况下，您必须将skipna标志显式更改为False，以便包含NaN/null值

忽略NaN默认情况下，必须将skipna标志显式更改为False才能包含NaN/null值

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请将该数据框发布为文本，而不是图像。请将该数据框发布为文本，而不是图像。Just df.median works:D，默认行为是忽略Nant我之前运行的代码不起作用，因此我认为需要根据错误消息删除NaN值。我删除了之前不起作用的代码，以尝试一种新方法，该方法虽然有效，但耗时较长。以后我将发布不起作用的内容。Just df.median works:D，默认行为是忽略Nant我之前运行的代码不起作用，因此我认为需要根据错误消息删除NaN值。我删除了之前不起作用的代码，以尝试一种新方法，该方法虽然有效，但耗时较长。在未来，我会张贴什么没有工作。

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,3,np.nan, 4,5], 'col2': [4,5,6,np.nan, np.nan,7]})

df.median()

col1    3.0
col2    5.5
dtype: float64

df.median(skipna=False)

col1   NaN
col2   NaN
dtype: float64