在数组中拆分字符串-python

我有一个pandas数据帧，其中包含一个数组变量，该变量当前由两部分字符串组成，如下例所示。第一部分是日期时间，第二部分是价格。数据框中的记录具有不同长度的价格趋势数组

Id  Name    Color    price_trend                
1   apple   red      '1420848000:1.25', '1440201600:1.35', '1443830400:1.52'                 60
2   lemon   yellow   '1403740800:0.32','1422057600:0.25'

我想将数组中的每个字符串分为冒号（：）周围的两部分，但是当我运行下面的代码时，price_trend中的所有值都替换为nan

df['price_trend'] = df['price_trend'].str.split(':')

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我希望将数组保留在此数据帧中，而不是创建一个新的数组。

df['price\u trend']。应用（lambda x:[I.split（'：'），用于x中的I]）

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df['price_trend'].应用（lambda x:[i.split（'：'）表示x中的i]）

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我认为下面的代码应该适合您

>>> df={}
>>> df['p']=['1420848000:1.25', '1440201600:1.35', '1443830400:1.52']
>>> df['p']=[ x.split(':') for x in df['p']]
>>> df
{'p': [['1420848000', '1.25'], ['1440201600', '1.35'], ['1443830400', '1.52']]}

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我认为下面的代码应该适合您

>>> df={}
>>> df['p']=['1420848000:1.25', '1440201600:1.35', '1443830400:1.52']
>>> df['p']=[ x.split(':') for x in df['p']]
>>> df
{'p': [['1420848000', '1.25'], ['1440201600', '1.35'], ['1443830400', '1.52']]}

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我没有使用pandas，但是

split

将返回一个列表，因为您正在将字符串转换为两个数字。两个号码都要吗？这两个应该怎么办？我没有使用pandas，但是

split

将返回一个列表，因为您将字符串转换为两个数字。两个号码都要吗？他们两个该怎么办？