Python 尝试使用字典和映射转换包含特定文本的行时出现问题

我试图使用字典和map函数重命名数据框中的行。问题是某些行的文本不相同

以下是我的代码：

fb_posts['title'] = fb_posts['title'].astype(str)
def converts(i):
  if 'link' in i:
    i == 'link'
  elif 'post' in i:
    i == 'post'
  elif 'status' in i:
    i == 'stats'
  elif 'timeline' in i:
    i == 'timeline'
  return i
fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(converts(i))

因此，我首先将列中的所有内容转换为字符串，这样我就可以找到字符串是否包含某个字母，并根据它是否包含某个字母来转换字符串

但是，这将返回以下回溯：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-310-6ddc37cbbb4d> in <module>()
----> 1 fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(converts(i))

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   2532         # if we are a string, try to dispatch
   2533         if isinstance(func, compat.string_types):
-> 2534             return self._try_aggregate_string_function(func, *args, **kwds)
   2535 
   2536         # handle ufuncs and lambdas

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/base.py in _try_aggregate_string_function(self, arg, *args, **kwargs)
    307             return f(self, *args, **kwargs)
    308 
--> 309         raise ValueError("{arg} is an unknown string function".format(arg=arg))
    310 
    311     def _aggregate(self, arg, *args, **kwargs):

ValueError: Person updated his status. is an unknown string function

再次使用findall和|

再次使用findall和|

试试看-

fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(converts)

或

您需要将函数对象作为参数传递给应用函数

fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(converts)

或

---

您需要将函数对象作为参数传递给应用函数

对于少量类别，简单循环可能是有效的：

for x in ['link', 'post', 'status', 'timeline']:
    fb_posts.loc[fb_posts['title'].str.contains(x, regex=False), 'title'] = x

---

正则表达式解决方案也可以工作，但通常在类别较多的情况下效率更高。

对于少量类别，简单循环可能更有效：

for x in ['link', 'post', 'status', 'timeline']:
    fb_posts.loc[fb_posts['title'].str.contains(x, regex=False), 'title'] = x

正则表达式解决方案也可能有效，但通常在有大量类别的情况下效率更高。

还有一个答案

我保留了您的代码，但稍微更改了函数

def converts(row):
    for i in ['link', 'post', 'status', 'timeline']:
        if i in row['title']:
            return i
    return row['title']

fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(lambda x: converts(x), axis=1)

还有一个答案

我保留了您的代码，但稍微更改了函数

def converts(row):
    for i in ['link', 'post', 'status', 'timeline']:
        if i in row['title']:
            return i
    return row['title']

fb_posts['title'] = fb_posts['title'].apply(lambda x: converts(x), axis=1)

---

这可能会起作用，但converts函数有一个语法问题，需要先解决。是的，没有解决and not==这可能会起作用，但转换函数有一个语法问题，需要先解决。是的，没有解决and not==converts使用==比较运算符，您可能打算在其中使用=用于分配converts使用==比较运算符，您可能打算在其中使用=用于分配我收到错误消息“TypeError:得到了一个意外的关键字参数”axis“，这很奇怪；axis是apply的一个参数。你确定你准确地复制了它吗？我收到了错误消息“TypeError:得到了一个意外的关键字参数“axis”，这很奇怪；axis是apply的一个参数。你确定你准确地复制了它？