Python 是否可以在没有数据帧的情况下查询多索引本身？

如果我在

多索引

实例本身中包含了所有需要的数据，我可以在不将其附加到数据帧的情况下查询它，以避免可能的开销吗

例如：

In [664]: import pandas as pd

In [665]: index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2, 3, 4, 5]])

In [666]: df = pd.DataFrame(index=index)

In [667]: df
Out[667]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [(A, 1), (A, 2), (A, 3), (A, 4), (A, 5), (B, 1), (B, 2), (B, 3), (B, 4), (B, 5)]

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在这种情况下，数据帧本身没有任何数据，所有需要的数据都存储在索引中，因此数据帧是冗余的。同时，我想对数据执行查询。

您可以使用索引方法

get\u loc\u level

这接受一个键值和级别：

In[143]:
index.get_loc_level(2, level=1)
Out[143]: 

(array([False,  True, False, False, False, False,  True, False, False, False], dtype=bool),
 Index(['A', 'B'], dtype='object'))

这将返回一个布尔掩码的元组，对掩码进行索引，并将其传递给索引：

In[144]:
index.get_loc_level(2, level=1)[0]
Out[144]: array([False,  True, False, False, False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

这将返回分层数组中的级别值：

In[145]:
index[index.get_loc_level(2, level=1)[0]]
Out[145]: 
MultiIndex(levels=[['A', 'B'], [1, 2, 3, 4, 5]],
           labels=[[0, 1], [1, 1]])

然后可以调用

.values

返回索引值：

In[146]:
index[index.get_loc_level(2, level=1)[0]].values

Out[146]: array([('A', 2), ('B', 2)], dtype=object)

对于查询来说，这不像数据帧那样对用户友好，但是如果您只想查询索引，那么这是一种方法

如果要查询特定的值，可以使用

获取\u level\u值

然后使用常用的屏蔽运算符：

In[164]:
index[(index.get_level_values(0) == 'A') & (index.get_level_values(1) == 2)]

Out[164]: 
MultiIndex(levels=[['A', 'B'], [1, 2, 3, 4, 5]],
           labels=[[0], [1]])

以下是返回内容的明细：

In[165]:
index.get_level_values(0)

Out[165]: Index(['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'], dtype='object')

In[166]:
index.get_level_values(0) == 'A'

Out[166]: array([ True,  True,  True,  True,  True, False, False, False, False, False], dtype=bool)


In[167]:
index.get_level_values(1) == 2

Out[167]: array([False,  True, False, False, False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

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你能添加样本吗？你的问题还不清楚，如果这是你的问题，可能只有一个没有任何数据的索引question@EdChum答案是肯定的，你可以有一个索引对象，它不需要附加到df@EdChum，但如何查询呢？