Python：搜索已排序的元组列表

有用信息：

有关如何对各种数据类型列表进行排序的信息，请参阅：

。。有关如何对排序列表执行二进制搜索的信息，请参阅：

我的问题：

如何将二进制搜索（或另一个log（n）搜索算法）巧妙地应用于某个数据类型的列表，其中键是数据类型本身的内部组件？为了简化问题，我们可以使用元组列表作为示例：

x = [("a", 1), ("b",2), ("c",3)]
binary_search(x, "b") # search for "b", should return 1
# note how we are NOT searching for ("b",2) yet we want ("b",2) returned anyways

为了进一步简化：我们只需要返回一个搜索结果，如果（b），2）和（b，3）都存在，则不需要返回多个搜索结果

更好：

我们如何修改下面的简单代码来执行上述操作

from bisect import bisect_left

def binary_search(a, x, lo=0, hi=None):  # can't use a to specify default for hi
    hi = hi if hi is not None else len(a)  # hi defaults to len(a)   
    pos = bisect_left(a, x, lo, hi)  # find insertion position
    return (pos if pos != hi and a[pos] == x else -1)  # don't walk off the end

请注意：我不是在寻找完整的算法本身。相反，我正在寻找一些Python的标准（ish）库和/或Python的其他功能的应用程序，以便我可以随时轻松地搜索某个任意数据类型的排序列表

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感谢

充分利用字典顺序处理长度不等的元组的方式：

# bisect_right would also work
index = bisect.bisect_left(x, ('b',))

有时可以方便地将自定义序列类型馈送到

对分

：

class KeyList(object):
    # bisect doesn't accept a key function, so we build the key into our sequence.
    def __init__(self, l, key):
        self.l = l
        self.key = key
    def __len__(self):
        return len(self.l)
    def __getitem__(self, index):
        return self.key(self.l[index])

import operator
# bisect_right would *not* work for this one.
index = bisect.bisect_left(KeyList(x, operator.itemgetter(0)), 'b')

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把元组列表转换成dict怎么样

>>> d = dict([("a", 1), ("b",2), ("c",3)])
>>> d['b'] # 2

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这里的问题是，我正在处理大量的列表（>1000000），这种操作太慢了。不过我很感谢你的回答。将简单二进制搜索算法的第5行修改为：pos=bisect_left（a，（x，），lo，hi）#查找插入位置。。。没有达到预期效果，返回一个-1未找到。@斯蒂芬拉斯基：我只是告诉你如何找到索引。您的

二进制搜索

函数还有其他问题；例如，它直接将

x

与

a[pos]

进行比较，因此它不知道是否找到了正确的条目。我错了，一切都很正常。出于好奇：你怎么能修改上面的属性来搜索第n个位置呢？@Stephenasky:我不知道你在说什么。