Python 将SQL函数注释为Django ORM Queryset`FUNC`/`AGGREGATE`

我正在尝试做一些非常类似的事情：

但他们发现解决方案并不充分

使用与前面链接中相同的示例，假设我们有一个Django模型

class Measurement(models.Model):

    device_id = models.IntegerField(primary_key=True)
    time = models.DateTimeField()
    s0 = models.FloatField(blank=True, null=True)
    s1 = models.FloatField(blank=True, null=True)

我们试图在ORM中利用以下内容

SELECT
  time_bucket('1 minute', time) AS tb,
  AVG(s0) 
FROM measurements
WHERE
  time >= to_timestamp(1) AND
  time <= to_timestamp(2)
GROUP BY tb
ORDER BY tb ASC;

但我们看到，运行如下查询：

qs = (
    Measurement.objects
    .filter(...)
    .annotate(tb=TimeBucket('time'))
    .values('tb')
    .annotate(s_desc=Avg('s0'))
    .order_by('tb')
)

并检查其对应的

qs。查询

将始终在分组中包含

时间

。我只想按原始SQL中显示的派生值tb进行分组。从我所读的内容来看，您只需要使用

值（'tb'）

，正如我们在上面所做的那样，按

tb

分组，但出于某种原因，Django似乎附加了

时间。为什么会这样

是否可能我的问题与此外部函数有关，而与我试图按计算字段分组有关？
尝试删除第二个注释，并检查其是否仍按时间分组。我觉得这是由平均值引起的。但不确定。该字段没有按时间分组的
，
，但无法达到目的，因为我想使用此计算字段计算其他注释。甚至直接从Timescale DB的文档中也可以看到如下内容：``选择时间段（'5分钟'，时间）作为5分钟，平均cpu（cpu）从度量组按5分钟顺序按5分钟描述限制10；```变为：```metrics.objects.values（five_min=time_bucket（time，“5分钟”））。注释（avg_cpu=avg（“cpu”））选择time_bucket（'5分钟'，time）作为five_min，avg（cpu）作为avg_cpu从metrics组中按时间、时间（time_bucket（'5分钟'，time））```我真傻！我的模型中有一个默认的顺序！它导致它按有序字段添加一个组。非常感谢。尝试删除第二个注释，并检查其是否仍具有“按时间分组”。我觉得这是由平均值引起的。但不确定。该字段没有按时间分组的
，
，但无法达到目的，因为我想使用此计算字段计算其他注释。甚至直接从Timescale DB的文档中也可以看到如下内容：``选择时间段（'5分钟'，时间）作为5分钟，平均cpu（cpu）从度量组按5分钟顺序按5分钟描述限制10；```变为：```metrics.objects.values（five_min=time_bucket（time，“5分钟”））。注释（avg_cpu=avg（“cpu”））选择time_bucket（'5分钟'，time）作为five_min，avg（cpu）作为avg_cpu从metrics组中按时间、时间（time_bucket（'5分钟'，time））```我真傻！我的模型中有一个默认的顺序！它导致它按有序字段添加一个组。非常感谢。
qs = (
    Measurement.objects
    .filter(...)
    .annotate(tb=TimeBucket('time'))
    .values('tb')
    .annotate(s_desc=Avg('s0'))
    .order_by('tb')
)