python中的浮点舍入

为什么取整1.45，1给出1.4，但当我尝试取整2.45，1时，它给出2.5而不是2.4，正如它所宣称的，您可以使用模块：

十进制模块支持快速正确舍入的十进制浮点运算

试试这个：

从十进制输入十进制 n1_45=十进制'1.45' n2_45=十进制'2.45' 打印圆1_45,1,2_45,1 输出：

1.4.2.4

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原因是浮点在内部的存储方式。根据，浮点将四舍五入到下一个有效值

为什么这些值会四舍五入到1.4和2.5应该是显而易见的

这里最大的问题是人类如何思考与计算机如何计算：人类以10为基数思考，计算机以2为基数思考。在基数2中，1.45是一个具有无限位数的数字，因此将四舍五入

如果要强制计算机在base 10中思考，可以使用库：

这可能仍然不是你想要的，因为在数学中，我们被教导四舍五入1.45将导致1.5。您可以更改十进制的舍入行为，如下所示：

import decimal                                                                                                                                                 
decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP                            

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但是，请记住，计算机在基数2中的计算速度要比在基数10中快得多。

这是一个表示错误。提示：打印“{0:.17f}”。format1.45和打印“{0:.17f}”。format2.45另请参见@Georgy Not quite。这是关于银行家的舍入，这不是这里真正的问题。@Georgy不，这仍然是银行家的舍入。以前还问过很多类似的问题：事实上，在数学中，大多数人都被教导，如果你舍入到0.5，就要舍入到下一个偶数。所以1.5和2.5都是2。这是因为，5是正好在中间，所以交易总额为$XX.XY5舍入将取决于Y的价值，给出了50/50个/公平的机会来上或下一分钱。你可以阅读一个更完整的解释。

1.449999999999999955591079014994
2.450000000000000177635683940025

from decimal import Decimal                                                      

print("{:.30f}".format(Decimal('1.45')))                                         
print("{:.30f}".format(Decimal('2.45')))                                         
print(round(Decimal('1.45'),1))                                                  
print(round(Decimal('2.45'),1))                                                  

1.450000000000000000000000000000
2.450000000000000000000000000000
1.4
2.4

import decimal                                                                                                                                                 
decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP                            

1.450000000000000000000000000000
2.450000000000000000000000000000
1.5
2.5