Python 如何从该请求中获得所需的值？

我使用rest api模型提出以下请求：

def predict(path):
    with open(path) as img:
            res = vr.classify(images_file=img, threshold=0, classifier_ids=['food'])
            print res

当我运行脚本时，我得到：

{u'images': [{u'image': u'/tacos.jpg', u'classifiers': [{u'classes': [{u'score': 0.0495783, u'class': u'pizza'}, {u'score': 0.553117, u'class': u'tacos'}], u'classifier_id': u'food', u'name': u'food-test'}]}], u'custom_classes': 2, u'images_processed': 1}

但是，我只想得到具有更高值的类，如下所示：

this is the corresponding class: tacos

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因此，我想感谢支持修改我的函数以获得所需的输出

这是一个字典，因此您可以遍历“类”并找到最高分数

免责声明：我不是python2或watson用户

访问类

res['images'][0]['classifiers'][0]['classes']

所以要遍历这些类

highest_class = ['', 0]
for class in res['images'][0]['classifiers'][0]['classes']:
    if class['score'] > highest_class[1]:
        highest_class = [class['class'], [class['score']
print "this is the corresponding class: " + highest_class[0]

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当然，如果您有1个以上的分类器，那么必须有另一个outside for循环来迭代分类器（如果您需要该功能）

使用python本机函数，获得每个分类器id的更高值怎么样？为了清晰起见，使用（太）大的对象名称，并避免代码高尔夫，您可能需要执行以下操作

def predict(path):
    with open(path) as img:
        res = vr.classify(images_file=img, threshold=0, classifier_ids=['food'])

        dict_of_higher_value_per_ = {} # in order to record and reuse values sooner or later.
        for image in res['images']:
            for classifier in image['classifiers']:
                classes       = classifier['classes']
                classifier_id = classifier['classifier_id']
                sorted_scores = sorted(classes, 
                                       key=lambda class_:class_['score'],
                                       reverse=True)
                best_match    = sorted_scores[0] # which corresponds to the best score since elements are sorted.
                dict_of_higher_value_per_[classifier_id] = best_match

                print "Classifier '{cid}' says this is the corresponding class: {class}".format(cid=classifier_id,
                                                                                                **best_match)

哪张照片

Classifier 'food' says this is the corresponding class: tacos

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如果你对我的答案投了反对票，我能解释一下原因吗？非常感谢你的支持，我真的很感激