Python 形成指数循环

如何在索引列的位置索引时使用for循环执行以下类型的过程

z1=math.sqrt df.loc[0，a1]-A_均值[0]**2+df.loc[0，b1]-B_均值[0]**2

    input: 

a_mean = [ 1, 2, 3]
b_mean = [1, 2, 3 ]

     x#1     A #1     A #2   A #3    B#1    B#2   B#3

0     1       2       3       4       5     6      7
1     1       2       3       4       5     6      7

output: 
       (z list [1]   (z list [2)
 z1 0  answers         answers
 z2 1     ?               ?

z2=math.sqrt df.loc[a2]-A_均值[0]**2+df.loc[0，b2]-B_均值[0]**2

    input: 

a_mean = [ 1, 2, 3]
b_mean = [1, 2, 3 ]

     x#1     A #1     A #2   A #3    B#1    B#2   B#3

0     1       2       3       4       5     6      7
1     1       2       3       4       5     6      7

output: 
       (z list [1]   (z list [2)
 z1 0  answers         answers
 z2 1     ?               ?

这就是你的意思吗

z = []
for i in range(1,n):
    z_p = []
    for s in range(0,3):
        z_p.append(math.sqrt( (df.loc["A #"+str(i)] - a_mean[s])**2 + (df.loc[s,"B #"+str(i)] - a_mean[s]) **2))
    z.append(z_p)

---

另一种可能是使用，但如果有很多函数要应用于每列，则可能需要多次调用。

是否介意编写df、a_平均值和预期输出？能否提供更详细的示例？可能只需要df['z']=math.sqrtdf['a']-a_平均值[0]**2+df['B']-a_平均值[0]**2谢谢你回答我的问题。现在我在想，我怎样才能添加到列表列表中，使每个都像组z=[[z1，z1，z1]，[z2，z2，z2]]z=[]中的i在范围1中，n：对于范围3内的s:z.appendmath.sqrt df.loc[s，A+stri]-A_平均值[s]**2+df.loc[s，B+stri]-A_平均值[s]**2