Python 按多列分组以查找重复行

我有一个

df

id    val1    val2
 1     1.1      2.2
 1     1.1      2.2
 2     2.1      5.5
 3     8.8      6.2
 4     1.1      2.2
 5     8.8      6.2

我想按

val1和val2

进行分组，并仅获得具有相同

val1和val2

组合多次出现的行的类似数据帧

最终

df

：

id    val1    val2
 1     1.1      2.2
 4     1.1      2.2
 3     8.8      6.2
 5     8.8      6.2

您需要使用参数

subset

指定列，以便使用

keep=False

检查掩码和筛选的所有重复项：

详情：

print (df.duplicated(subset=['val1','val2'], keep=False))
0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5     True
dtype: bool

---

我怎样才能找到这些？我需要对ID[0,1,4]进行分组，因为它们具有相同的数据。@VenkataGogu-使用

df.groupby（'val1'）

@jezrael您的意思是

groupby

复制之前还是之后？你能把这个添加到你的答案中吗？@KLaz-你需要

df.groupby（['val1'，'val2']）['id'].agg（list）.重置索引（name='new'）

？

print (df.duplicated(subset=['val1','val2'], keep=False))
0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5     True
dtype: bool