无法将Python变量用作CSV文件的文件名

我想使用Pandas dataframe中的时间戳图形作为CSV输出的文件名，但遇到了一条错误消息

以下是程序

以下是源CSV文件的链接：

读取CSV文件，并创建一个名为“df”的数据帧

从数据帧中提取时间戳的图形，并将它们合并为“df_time”

然后，我尝试使用“df_time”作为CSV输出的文件名

在此之后，我遇到了以下错误

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-169-09dbe0d815ec> in <module>
----> 1 df.to_csv('test_' + df_time + '.csv')

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, date_format, doublequote, escapechar, decimal)
   3202             decimal=decimal,
   3203         )
-> 3204         formatter.save()
   3205 
   3206         if path_or_buf is None:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self)
    186                 self.mode,
    187                 encoding=self.encoding,
--> 188                 compression=dict(self.compression_args, method=self.compression),
    189             )
    190             close = True

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text)
    426         if encoding:
    427             # Encoding
--> 428             f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding, newline="")
    429         elif is_text:
    430             # No explicit encoding

OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'test_2020/11/10 7:00:00-2020/11/9 7:30:00.csv'

OSError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1 df.至_csv（'test_'+df_time+'.csv'））
~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in to_csv（self、path或buf、sep、na_rep、float_格式、列、标题、索引、索引标签、模式、编码、压缩、引号、引号、行终止符、chunksize、日期_格式、双引号、转义、十进制）
3202十进制=十进制，
3203         )
->3204格式化程序。保存（）
3205
3206如果路径_或_buf为无：
保存中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\formats\csvs.py（self）
186自我模式，
187编码=自编码，
-->188压缩=dict（自压缩参数，方法=自压缩），
189             )
190关闭=正确
get\u句柄中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\io\common.py（路径、模式、编码、压缩、内存映射、是文本）
426如果编码：
427编码
-->428 f=打开（路径\或\ buf，模式，编码=编码，换行=“”）
429 elif为文本：
430#无显式编码
OSError:[Errno 22]无效参数：“test_2020/11/10 7:00:00-2020/11/9 7:30:00.csv”

我使用Python3.7.6，并找到了一些解决方案来解决“[Errno 22]Invalid argument”。然而，我在这种情况下找不到类似的案例

---

如果您能提供避免此错误的建议，我将不胜感激。

您无法使用某些字符（如“/”）保存文件，请以可读的方式调整时间戳变量

df_time

，然后将其保存为csv。

您能尝试在文件命名时不使用字符/和：？非常感谢。我删除了/和：，并解决了问题。我从变量中删除了：和/后，问题就解决了。非常感谢你。

df.to_csv('test_' + df_time + '.csv')

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-169-09dbe0d815ec> in <module>
----> 1 df.to_csv('test_' + df_time + '.csv')

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in to_csv(self, path_or_buf, sep, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, mode, encoding, compression, quoting, quotechar, line_terminator, chunksize, date_format, doublequote, escapechar, decimal)
   3202             decimal=decimal,
   3203         )
-> 3204         formatter.save()
   3205 
   3206         if path_or_buf is None:

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\formats\csvs.py in save(self)
    186                 self.mode,
    187                 encoding=self.encoding,
--> 188                 compression=dict(self.compression_args, method=self.compression),
    189             )
    190             close = True

~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py in get_handle(path_or_buf, mode, encoding, compression, memory_map, is_text)
    426         if encoding:
    427             # Encoding
--> 428             f = open(path_or_buf, mode, encoding=encoding, newline="")
    429         elif is_text:
    430             # No explicit encoding

OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'test_2020/11/10 7:00:00-2020/11/9 7:30:00.csv'