Python 基于营业月的整数到日期格式

我有一个数据框，其列

Date

类型为

int

。我想将

Input_DF

的

Date

转换为特定月份的最后一个工作日，并存储在新列中，即

Date2

。有什么办法可以做到这一点吗。提前谢谢

输入_DF：

Product Date    Country
A      200801   USA
C      201503   AUS
B      201002   UK
B      201704   FIN
C      200605   IRE
A      200805   CAN

输出_DF：

Product Date  Country  Date2
A      200801   USA     2008-01-31 
C      201503   AUS     2015-03-31
B      201002   UK      2010-02-26
B      201704   FIN     2017-04-28
C      200605   IRE     2006-05-31
A      200805   CAN     2008-05-30

---

pandas

中有许多内置的日期时间功能。获得您所需要的是直接使用。您首先必须以正确的格式将日期传递到pd。to_datetime：

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m') + pd.offsets.BMonthEnd(1)

>>> df
  Product    Date Country      Date2
0       A  200801     USA 2008-01-31
1       C  201503     AUS 2015-03-31
2       B  201002      UK 2010-02-26
3       B  201704     FIN 2017-04-28
4       C  200605     IRE 2006-05-31
5       A  200805     CAN 2008-05-30

---

看起来你想让我们为你写些代码。虽然许多用户愿意为陷入困境的程序员编写代码，但他们通常只在海报已经试图自己解决问题时才提供帮助。演示这项工作的一个好方法是包括您迄今为止编写的代码、示例输入（如果有）、预期输出和实际获得的输出（控制台输出、回溯等）。你提供的细节越多，你可能得到的答案就越多。检查和。我想你的意思是

pandas

，而不是

numpy

，对吗？您的数据帧看起来像一个

pandas

数据帧，而不像

numpy

数组。如果我错了，请告诉我，我会删除我的answer@sacul你是对的！应该是numpy@MooingRawr谢谢你的评论！我会确保我会发布我尝试过的东西