Python 永久while循环对可伸缩程序有害吗？

假设我需要检索作业状态，并生成一个新线程来处理作业计算：

def post_view(request):
     g = Greenlet.spawn(heavy_job, arg1, arg2)
     return json.dumps(default_response)

然后在繁重的工作中

def heavy_job(...):
   # call a 3rd party service to start doing its job
   job_id = (....)

   request.session['heavy_job_status'] = 'Running'
   status = 'Running'
   while status == 'Running':
       # ask the 3rd party guy "are you still running"
       resp = 3rdparty-service.query(job_id, ....)
       if resp != 'Running':
          return resp
       time.sleep(5)  # we will monkey patch the time with gevent's timer so no locking

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这种while循环方法真的不利于扩展吗？或者我更愿意在每个ajax请求到达时查询第三方服务？

对不起，我还不能写评论，所以我在这里写了一篇关于Joel Cornett的评论的注释，并举例说明了“while”和“for”的时间安排

这个例子中有一个错误：timeit（）方法只执行一次初始化代码，但主代码执行了很多次，因此使用“while”循环，除了第一次执行外，每次执行都不执行任何操作，因为“i”的值已经是10。您可以将10更改为100或1000，并且se在计时上没有差异（但不能使用“for”循环）。您还可以在“while”之前添加“i=0”，并看到非常不同的结果

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但是，我认为，这对您的代码并不重要，因为第三方服务.query（）可能比“for”和“while”循环之间的差异花费的时间要多得多。

在python中，

for

循环比

while

循环快。您是建议使用生成器吗？我可以编写一个简单的生成器，其中包含

3rdpart servier.query（…）

，生成器接受

作业id

。但是它能同时处理两个用户吗？@AshwiniChaudhary:

>>导入timeit>>>tfor=timeit.Timer（“对于l:t+=i”，“t，l=0，范围（10）”）>>twile=timeit.Timer（““while i<10:t+=i+=1”“，“t=i=0”）>>tfor.timeit（）0.676494836807251>>twile.timeit（）0.0510928630888574>>

轮询通常不适合扩展。您无法从该第三方获得回调？