Python 根据字符数拆分字符串列

我在数据框中有以下列：

columnA
EUR590
USD680
EUR10000,9
USD40

如何根据数据框的前三个字符进行拆分：

columnA columnB
590     EUR
680     USD
10000,9  EUR
40       USD

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另一种方法是与模式一起使用：

df1=df.columnA.str.extract('(?P<columnA>.{3})(?P<columnB>.{1,})')
print(df1)

正则表达式图表如下：

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部分正确，columnA看起来仍然像原始column这只适用于具有一列的数据帧，还是？如果我的数据帧中有其他列（应该是未触及的列），该怎么办？@PV8你的意思是你也希望对其他列执行此操作吗？你能用其他列更新示例吗？你希望如何进行拆分。。这里有点混乱。如果我运行命令df1=..``我将只有一个包含columnA和columnB的数据帧，但是我的原始数据帧包含columnC和更多…@PV8：在这种情况下，你可以使用

df.pop（'columnA'）.str.extract（'（？P.{3}）（？P.{1，}）））。join（df）

这将从df中删除columnA并为你提供2列df，您可以将其连接回原始df。

df1=df.columnA.str.extract('(?P<columnA>.{3})(?P<columnB>.{1,})')
print(df1)

  columnA  columnB
0     EUR      590
1     USD      680
2     EUR  10000,9
3     USD       40