Python 绘制热图时对数据进行排序

我一直在尝试绘制一张热图，x轴上有一个时间跨度（以5分钟为增量），y轴上有一段在互联网上观看的视频

一切进展顺利，数据也很好。例如，数据集可能如下所示：

[[0.5, 0.0, 0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 
[0.5, 0.0, 0.0, 1.5, 0.0, 0.0, 0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]

这意味着有两行22列（0:00:00-1:45:00）

我正在使用此代码绘制热图：

def printheatmap(title,names,data):
    data = np.array(data)
    fig, ax = plt.subplots()
    fig = plt.gcf()
    fig.set_size_inches(8, 11)
    heatmap = ax.pcolormesh(data, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='black')
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
    ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
    ax.xaxis.tick_bottom()
    ax.set_xticklabels(times, minor=False,  weight='ultralight', rotation=40, ha='right')
    ax.set_yticklabels(names, minor=False)
    ax.grid(False)
    plt.colorbar(heatmap)
    plt.show()

但由于某些原因，第二行首先在热图中绘制：

def printheatmap(title,names,data):
    data = np.array(data)
    fig, ax = plt.subplots()
    fig = plt.gcf()
    fig.set_size_inches(8, 11)
    heatmap = ax.pcolormesh(data, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='black')
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
    ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
    ax.xaxis.tick_bottom()
    ax.set_xticklabels(times, minor=False,  weight='ultralight', rotation=40, ha='right')
    ax.set_yticklabels(names, minor=False)
    ax.grid(False)
    plt.colorbar(heatmap)
    plt.show()

如您所见，以（0.5；0；0；1.5）开头的标签位于图表顶部，标签正确。是否有任何方法可以“保留”我正在手动进行的排序

y轴没有反转。对于较大的数据集，绘图似乎完全随机（但显然，最高分数在底部），而最后一行应该是：

[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0].

这是另一张照片。我按日期对数据集进行了排序，但它只是将其置乱：

---

编辑：修正了。显然，使用自定义XPath函数对数据进行排序并不能很好地与matplotlib配合使用。手动排序似乎可以做到这一点。

使用列表切片来反转数据：

data = np.array(data[::-1])

或反转Y轴：

ax.invert_yaxis()

---

看起来Y轴不是倒的。数据集越大，数据的混乱程度就越高，似乎将总数最高的数据放在了底部。请看我编辑的帖子。@MatsWillemsen实际上我知道你说的“排序”是什么意思，你显示的样本数据没有排序，是吗？事实上是这样。按日期排序（不包括在数据中）；但我现在把它修好了！如上所示。@MatsWillemsen，那么当反转yaxis时什么是“混乱的”？哦，我的道歉。反转y轴不会使数据更加混乱，但这是我必须做的事情，以使其符合我的要求。非常感谢！