Python 将csv文件转换为字典列表

我有一个csv文件

col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6

我想从这个csv创建一个字典列表

输出为：

a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

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如何执行此操作？

使用

csv

模块和列表理解：

import csv
with open('foo.csv') as f:
    reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
    header = next(reader)
    a = [dict(zip(header, map(int, row))) for row in reader]
print a    

输出：

[{'col3': 3, 'col2': 2, 'col1': 1}, {'col3': 6, 'col2': 5, 'col1': 4}]

使用：

将导致：

[{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]

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好吧，当其他人以聪明的方式做这件事的时候，我天真地实现了它。我认为我的方法的优点是不需要任何外部模块，尽管它可能会因为奇怪的值配置而失败。此处仅供参考：

a = []
with open("csv.txt") as myfile:
    firstline = True
    for line in myfile:
        if firstline:
            mykeys = "".join(line.split()).split(',')
            firstline = False
        else:
            values = "".join(line.split()).split(',')
            a.append({mykeys[n]:values[n] for n in range(0,len(mykeys))})

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将CSV解析为字典列表的简单方法

with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
  header = infile.readline().split(",")
  for line in infile:
    fields = line.split(",")
    entry = {}
    for i,value in enumerate(fields):
      entry[header[i].strip()] = value.strip()
      data.append(entry)

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另一个更简单的答案是：

    import csv
    with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        a = list(reader)
        print a

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对于懒惰者，从链接页面-

skipinitialspace

：当

True

时，将忽略紧跟在分隔符后面的空格。@falsetru，下面是为什么输出不是按此顺序出现的？[{'col1'：1，'col2'：2，'col3'：3}，{'col1'：4，'col2'：5，'col3'：6}]@V-T，如果您使用Python3.6+，OrderedDict保证顺序：@hpy，因为Python3.7+，dict的插入顺序是有保证的。=>别担心，只要使用DictReader:）@hpy，它在>Python数据模型改进：>中提到，dict对象的插入顺序保留性质已被声明为Python语言规范的一个正式部分。只有使用相同顺序的csv才能得到答案。这会将其转换为元组列表，而不是dict？

with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
  header = infile.readline().split(",")
  for line in infile:
    fields = line.split(",")
    entry = {}
    for i,value in enumerate(fields):
      entry[header[i].strip()] = value.strip()
      data.append(entry)

    import csv
    with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        a = list(reader)
        print a