Python 在LabelEncoder中，如何返回它所做的转换？

python:

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让supose数据有一个带有性别的列，若LabelEncoder将男性转换为1，女性转换为0，我如何返回表示famale=1和男性=0的内容。

一个用户给了我一个文档，我明白了
OBS:（census['workclass']是我要标记的数据帧

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
data.apply(LabelEncoder().fit_transform)

这可能有用

from base import *
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

label = LabelEncoder()
label.fit(census['workclass'])
df = pd.DataFrame(label.transform(census['workclass']))

arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
order = label.inverse_transform(arr)
order = pd.DataFrame(order,arr)