Python 样本和值在决策树中出现冲突

在上图中，最高级别的样本是6499，分为3356个True和3143个False。但如果你遵循真实路径，它说有2644个样本。为什么没有3356呢？所有样本似乎与上述水平的结果相冲突

我想我只是误解了示例和值的含义，但如果是代码，下面是图形部分的代码：

dot_data = tree.export_graphviz(clf,
                                feature_names=columns[1:],
                                out_file=None,
                                filled=True,
                                rounded=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)

colors = ('green', 'red')
edges = collections.defaultdict(list)

for edge in graph.get_edge_list():
    edges[edge.get_source()].append(int(edge.get_destination()))

for edge in edges:
    edges[edge].sort()    
    for i in range(2):
        dest = graph.get_node(str(edges[edge][i]))[0]
        dest.set_fillcolor(colors[i])

graph.write_png('tree.png')

---

我认为你误解了

值

所代表的含义。Value似乎表示树的该节点上每个类的实例数，其中

samples

只是该节点上

Value

中所有实例的总和

---

值

字段不会告诉您如何根据条件的结果分割这些样本。您会注意到，在每个节点上，

samples

相当于

sum（value）

，同样，每个父节点的

samples

值相当于每个子节点的

samples

值之和（例如，

6499==2644+3855

）。

在接受的答案之上，您可能会发现这个答案也很有用：