Python 获取SciPy CubicsLine的中间点

我试图在SciPy中插值后得到一个中间点数组。但似乎没有任何直接的方法可以做到这一点。有人能帮忙吗

示例代码：

from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = np.sin(x)
cs = CubicSpline(x, y)
xs = np.arange(-0.5, 9.6, 0.1)
plt.figure(figsize=(6.5, 4))
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xs, np.sin(xs), label='true')
plt.plot(xs, cs(xs), label="S")
plt.plot(xs, cs(xs, 1), label="S'")
plt.plot(xs, cs(xs, 2), label="S''")
plt.plot(xs, cs(xs, 3), label="S'''")
plt.xlim(-0.5, 9.5)
plt.legend(loc='lower left', ncol=2)
plt.show()

例如，它返回的对象是可调用的，带有参数

• x：数组_-like
  要在处评估插入剂的点
• nu:int，可选
  求值导数的顺序
• 外推：{bool'，periodic'，None}，可选

因此，

cs（5）

给出样条曲线在5处的值，而

cs（5，2）

是其在5处的二阶导数，以此类推。

因为它返回的对象是可调用的，带有参数

• x：数组_-like
  要在处评估插入剂的点
• nu:int，可选
  求值导数的顺序
• 外推：{bool'，periodic'，None}，可选

---

因此，

cs（5）

给出样条曲线在5处的值，而

cs（5，2）

是它在5处的二阶导数，等等。

您是否尝试调用中间值的

cs

？例如，使用

new_xs=np.arange（-0.5,9.6,0.05）

和plt.plot（new_xs，cs（new_xs））？对不起，我看到

xs

比x开头有更多的点。用三次插值法，导数不能比你得到的更精确。你想做什么？我想得到CubicBezier的值，比如

cs（5）

你试过调用中间值的

cs

？例如，使用

new_xs=np.arange（-0.5,9.6,0.05）

和plt.plot（new_xs，cs（new_xs））？对不起，我看到

xs

比x开头有更多的点。用三次插值法，导数不能比你得到的更精确。你想做什么？我想得到CubicBezier的值，比如

cs（5）