Python 从具有多个参数的函数创建具有单个参数的函数的最佳方法是什么？

在python中，我有一个函数f（x，y）定义为

def f(x,y):
    return x + y

现在我想定义一个函数g（x）=f（x，y），它的y值是在运行时确定的。在我的具体案例中，我循环了y的几个值，并且需要为每次迭代生成这个函数g（x）：

for y in range(0,10):
    def g(x):
        return f(x,y)
    #do something with g(x)...

上面的代码是有效的，但我的问题是，是否有更有效的方法来实现这一点？在我看来，在每次循环迭代中创建函数对象可能会在内存/计算时间方面变得效率低下。

使用：

使用：

---

functools

模块正好满足您的需要：

从functools导入部分

def add(a,b):
    return a+b

plus5 = partial(add,5)
print plus5(10) # outputs 15

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functools

模块正好满足您的需要：

从functools导入部分

def add(a,b):
    return a+b

plus5 = partial(add,5)
print plus5(10) # outputs 15

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它不是一个真正的函数，但根据

实际执行的操作，使用lambda表达式可能就足够了：

>>> def f(x, y):
...   return x * y
...
>>> g = lambda x: f(x, 2)
>>> g(3)
6

就性能而言，它似乎比
functools.partial
偶数（使用Python 2.7.5）稍微快一点：

它不是一个真正的函数，但根据
实际执行的操作，使用lambda表达式可能就足够了：

>>> def f(x, y):
...   return x * y
...
>>> g = lambda x: f(x, 2)
>>> g(3)
6

就性能而言，它似乎比
functools.partial
偶数（使用Python 2.7.5）稍微快一点：

谢谢，这看起来正是我需要的。不过，接下来的问题是，这比我原来的问题中定义一个新函数更有效吗？@user3208430您如何定义效率；速度内存使用情况？您是否有特定的性能问题？在速度和内存使用方面的效率。我只是想知道使用这个分部类是否比我在原始问题中所做的有优势，因为它不需要任何导入，而且人们可能会说它更可读。
timeit
表明
lambda
和
def g
大致相同，但是
分部
速度快了20-25%。酷，谢谢你真的经历了时间安排的麻烦！谢谢，这看起来正是我需要的。不过，接下来的问题是，这比我原来的问题中定义一个新函数更有效吗？@user3208430您如何定义效率；速度内存使用情况？您是否有特定的性能问题？在速度和内存使用方面的效率。我只是想知道使用这个分部类是否比我在原始问题中所做的有优势，因为它不需要任何导入，而且人们可能会说它更可读。
timeit
表明
lambda
和
def g
大致相同，但是
分部
速度快了20-25%。酷，谢谢你真的经历了时间安排的麻烦！你说“不是一个真正的函数”是什么意思？我的做法是为函数g（x）调用scipy.integrate.quad，在这种情况下它会工作吗？如果是，它是否更有效？@DSM-Well lambda表达式就是-表达式。它们不像函数那样包含语句。不幸的是，Python（不必要地）区分了lambda表达式和函数。@FrerichRaabe:我想我的意思是，无论语法限制如何，使用
lambda
的结果都是一个完全正常的函数。没有理由编写
g=lambda x:f（x，2）
，它构建了一个匿名函数，然后立即为它命名。@DSM为这个小练习命名的唯一原因是调用它。实际上，如果您想部分应用一个函数，那是因为您正在将部分应用的函数传递给其他函数，然后它将提供剩余的参数。阅读：在实践中，您不需要名称（在本例中，lambda似乎可以直接传递给
scipy.integrate.quad
）。您所说的“不是真正的函数”是什么意思？我的做法是为该函数g（x）调用scipy.integrate.quad，在这种情况下它会工作吗？如果是，它是否更有效？@DSM-Well lambda表达式就是-表达式。它们不像函数那样包含语句。不幸的是，Python（不必要地）区分了lambda表达式和函数。@FrerichRaabe:我想我的意思是，无论语法限制如何，使用
lambda
的结果都是一个完全正常的函数。没有理由编写
g=lambda x:f（x，2）
，它构建了一个匿名函数，然后立即为它命名。@DSM为这个小练习命名的唯一原因是调用它。实际上，如果您想部分应用一个函数，那是因为您正在将部分应用的函数传递给其他函数，然后它将提供剩余的参数。阅读：实际上，您不需要名称（在本例中，lambda似乎可以直接传递给
scipy.integrate.quad
）。