局部变量在Python中被无意更改

我有一个数据帧“df”，我在它上面应用了几个函数。 我不想更改原始数据帧的值。 我的所有函数如下所示：

def func(x):
# do some stuff with x
return x

 y = func(x=df)

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我没有在函数中引用df变量。但是变量还是会改变的。有人能给我解释一下为什么会这样以及如何避免这种情况吗？

发送数据帧的深度副本

y = func(x=df.copy())

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默认情况下，它是一个deepcopy。

Python是通过引用传递的<代码>df是可变的。您正在将对

df

的引用传递给正在对其进行变异的方法。如果您想保持原始文件的完整性，请发送一份

df

@rd的副本，因为Python不是通过引用传递的。Python使用一种称为的评估策略。这不是一个众所周知的名称，有时被称为“分配调用”，或者如果在Java社区中，则称为“所有值都是引用的值调用”。不管你想叫它什么，它都不是通过引用来调用的。这里通过引用调用的区别在于，调用方可以看到对参数的赋值，这在python中是不会发生的。这将传递到一个浅拷贝中，这可能就足够了：）@Mars不符合it will。它说，

deep default是真的

Good catch！我忘了那是一个熊猫数据帧。默认情况下，Python的copy（）是浅层的。哎呀！