Python 我怎样才能简单地增加熊猫系列的元素呢?

Python 我怎样才能简单地增加熊猫系列的元素呢?,python,pandas,Python,Pandas,我想在熊猫系列中增加尽可能多的行数 如果这样做效率很低,那就不难了 (示例) 使用a和b,我希望得到以下结果 pd.Series([3,4,4,5,5,5]) 数字是b,值是a 如果我使用熊猫,我可以通过使用两个系列来增加数量。 如果您知道如何解决此问题,请教授。与系列构造函数一起使用,只需两个系列长度相同即可: c = pd.Series(np.repeat(a.values, b)) #pandas 0.24+ #c = pd.Series(np.repeat(a.to_numpy(),

我想在熊猫系列中增加尽可能多的行数

如果这样做效率很低,那就不难了

(示例)

使用a和b,我希望得到以下结果

pd.Series([3,4,4,5,5,5])
数字是b,值是a

如果我使用熊猫,我可以通过使用两个系列来增加数量。 如果您知道如何解决此问题,请教授。

系列
构造函数一起使用,只需两个
系列长度相同即可:

c = pd.Series(np.repeat(a.values, b))
#pandas 0.24+
#c = pd.Series(np.repeat(a.to_numpy(), b))
print (c)
0    3
1    4
2    4
3    5
4    5
5    5
dtype: int64

或者,您也可以执行以下操作:

a.loc[a.index.repeat(b)]
#for reseting index :-> a.loc[a.index.repeat(b)].reset_index(drop=True) 


但这不是最好的答案:

>>> pd.Series([i for x,y in zip(a,b) for i in [x]*y])
0    3
1    4
2    4
3    5
4    5
5    5
dtype: int64
>>> 

好!!非常感谢!
0    3
1    4
1    4
2    5
2    5
2    5
>>> pd.Series([i for x,y in zip(a,b) for i in [x]*y])
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1    4
2    4
3    5
4    5
5    5
dtype: int64
>>>