Python 导入XGBoost和NUMPY_MKL时出现的问题

这是我的导入代码，我使用的是python3.6和windows7-64位 1。我在导入numpy+mkl时遇到问题 有这样的导入错误->ImportError:无法导入名称“NUMPY\u MKL”

我已经安装了numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64。whl，scipy0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64。whl，cmake-3.9.1-win64-x64 我该怎么办

2。我在导入xgboost时遇到问题 有这样的导入错误，我以前也安装过xgboost

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL
import pandas as pd
import numpy as np
import os
from imblearn.combine import SMOTEENN
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from sklearn import linear_model
from sklearn.metrics import classification_report
from numpy import loadtxt
import xgboost as xgb
from xgboost import XGBClassifier

OSError回溯（最近一次调用）
在（）
9来自sklearn.metrics导入分类报告
10从numpy导入loadtxt
--->11作为xgb导入xgb增强
12从xgboost导入XGBClassifier
13进口xgboost
c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site packages\xgboost\\uuuuu init\uuuuuuuuu.py in（）
9导入操作系统
10
--->11.核心进口数据矩阵，助推器
12.来自培训导入培训，简历
13来自。进口rabit#noqa
c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site packages\xgboost\core.py in（）
110
111#全局加载XGBoost库
-->112 _LIB=_load_LIB（）
113
114
c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site packages\xgboost\core.py in_load_lib（）
104如果len（lib_路径）==0：
105不返回
-->106 lib=ctypes.cdll.LoadLibrary（lib_路径[0]）
107 lib.XGBGetLastError.restype=ctypes.c\u char\p
108返回库
LoadLibrary中的c:\users\hyuna\miniconda3\lib\ctypes\\uuuu init\uuuuu.py（self，name）
420
421 def加载库（自身，名称）：
-->422返回自我类型（名称）
423
424 cdll=库装载机（cdll）
c:\users\hyuna\miniconda3\lib\ctypes\\uuuuuu init\uuuuu.py in\uuuuu init\uuuuuu（self、name、mode、handle、use\u errno、use\u last\u error）
342
343如果句柄为“无”：
-->344 self.\u handle=\u dlopen（self.\u名称，模式）
345其他：
346自。_手柄=手柄
OSError:[WinError 126]지정된 모듈을 찾을 수 없습니다（找不到指定的模块）

对于您的第一个问题，是否解决了问题？如果不是，为什么不呢？您是如何安装xgboost的？通过皮普？或者你是从源代码处编译的？对于你的第一个问题，解决问题了吗？如果不是，为什么不呢？您是如何安装xgboost的？通过皮普？或者你是从源代码编译的？

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-8af05841d919> in <module>()
      9 from sklearn.metrics import classification_report
     10 from numpy import loadtxt
---> 11 import xgboost as xgb
     12 from xgboost import XGBClassifier
     13 import xgboost

c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
      9 import os
     10 
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
     12 from .training import train, cv
     13 from . import rabit                   # noqa

c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
    110 
    111 # load the XGBoost library globally
--> 112 _LIB = _load_lib()
    113 
    114 

c:\users\hyuna\miniconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
    104     if len(lib_path) == 0:
    105         return None
--> 106     lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
    107     lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
    108     return lib

c:\users\hyuna\miniconda3\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
    420 
    421     def LoadLibrary(self, name):
--> 422         return self._dlltype(name)
    423 
    424 cdll = LibraryLoader(CDLL)

c:\users\hyuna\miniconda3\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
    342 
    343         if handle is None:
--> 344             self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    345         else:
    346             self._handle = handle

OSError: [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다(specified module could not be found)