Python 如何从列表中提取数据帧的名称并将其作为标题打印到输出？

My

list1

包含4个数据帧，例如：

高分组

，

中分组

，

低分组

，

rba分组

我创建了一个for循环，这样每个数据帧都进入循环并提供一个输出

在打印输出之前，我希望我的代码以dataframe名称作为标题，以便能够识别结果属于哪个dataframe

示例：在打印

group\u high

数据帧结果之前，我希望有一个标题为

group\u high

，后面是

group\u high

的输出。类似地，我需要它用于

list1

中的所有其他数据帧

下面是我的代码：

os.chdir(r'C:\Users\91979\Downloads\head code\src')
from classStruct.model import model
list1 = [group_high,group_medium,group_low,group_rba]
for i in list1:
    needed_cols = i.columns
    target_col =  ['Rejection (%)']
    cols = list(set(needed_cols) - set(target_col))
    totData = i
    totData = totData.round(decimals=2)
    Model1 = model(totData,cols,['Rejection (%)'])
    clustSet = pd.DataFrame([C.clusterCenter for C in Model1.clustersList])
    Model1.predictor(clustSet, ["Rejection (%)"], Normalize=False)
    Model1.optimalClusterRejectionSeries = round(min(clustSet['Rejection (%)Predicted']),4)
    col_list = ['GCS (kg/cm2)', 'Inert Fines (%)', 'Volatile Matter (%)',
       'LOI (%)', 'Active Clay (%)', 'GFN/AFS (no)', 'Compactability (%)',
       'Wet Tensile Strength (gm/cm2)', 'Moisture (%)',
       'Permeability (no)', 'Temp. of Sand after mix.(C)']
    Model1.deNormalizeColumns(col_list, clustSet).to_csv("Predicted_optimal.csv")
    Model1.deNormalizeColumns(col_list, clustSet)
    print(pd.DataFrame(clustSet[clustSet['Rejection (%)Predicted'] == clustSet['Rejection (%)Predicted'].min()]))
    print('\n')
    print('\n')

---

数据帧不存储

self.name

。。。你需要自己为它提供类似的东西

for i, name in zip(list1, names_list):

您可以决定在字典中收集所有dfs

all_dfs = {name: df for name, df in zip(names_list, list1)}
# then iterate
for name, df in all_dfs.items():

通常，如果多个dfs具有相同的列且索引具有相同的级别，则最好将它们作为单个df保留，并使用

df.groubpy

在分组行上迭代（由于您的dfs似乎来自一个groupby，您可以跳过这一步，在这一步中，您可能会分成多个dfs，并直接从Grouppy进行迭代，如果这是您的情况）

---

编辑：

请理解，上面的所有代码块都是独占的，即选择一个解决方案并坚持使用它。您的评论试图将不同的解决方案组合在一起，并使用

all_dfs.items（）

，这在任何选项中都不提供，在这种情况下也不是必需的

如果你选择第一个选项，那么

for i, name in zip(list1, names_list):
    print(name)
    needed_cols = i.columns # from your code
    # the rest of your code inside the loop
    

---

数据帧不存储

self.name

…您需要自己为它提供类似

for i，name in zip（列表1，names\u list）：

@RichieV如果我有一个单独的列表2，其中包含打印输出前我想要的所有标题。我应该在代码的哪一部分插入它？

list2=[“Group High”，“集团中等”、“集团低”、“集团RBA”

我想我需要为列表2中的j做一些类似于

的事情：打印j

但我应该做代码的哪一部分。你看到我的答案了吗？

名称列表中的
是你的
列表2
…习惯在这种情况下使用dict，甚至在possible@RichieV我得到了输出，但是代码给出了16个结果，而我没有得到ed只有4个。只有前4个输出。从第5个到第16个是前4个输出的副本。如何删除它们？
list1=[组高，组中，组低，组rba]名称列表=[“组高：”，“组中：”，“组低：”，“组rba:”]对于i，zip中的名称（列表1，名称列表）：所有的dfs={name:df代表名称，df代表zip中的df（名称列表，列表1）}对于名称，df在所有的dfs.items（）中：print（name）
如果打印此代码，它会给出16个名称，但我只需要4个。您能帮助我吗
for i, name in zip(list1, names_list):
    print(name)
    needed_cols = i.columns # from your code
    # the rest of your code inside the loop