Python 如何统计列中使用的前三名单词并将结果存储在字典中

我目前有这样一个数据帧：

column_1:   column_2:    column_3:
  pizza       beer         nice, excellent, good
  pasta       beer         good, nice, great
  pizza       wine         great, nice
  fish        coffee       ok

我正在尝试获取第3列中出现的前3个单词，并将它们存储到字典中

我的预期产出：

{ 'nice': 3,
  'good': 2,
  'great':2 }

最好的方法是什么？或者甚至有可能吗

---

非常感谢您的帮助。

使用

get\u dummies

+

nlargest

d=df['column_3:'].str.get_dummies(',').sum().nlargest(3).to_dict()
d
Out[225]: {'good': 2, 'great': 2, 'nice': 3}

您可以使用，从第三列的

n

最常见的
字符串中获得一个平面列表：

from collections import Counter

l = df['column_3:'].str.cat(sep=',').split(',')
# ['nice', 'excellent', 'good', 'good', 'nice', 'great', 'great', 'nice', 'ok']
dict(Counter(l).most_common(3))
# {'nice': 3, 'good': 2, 'great': 2}