Python数组/列表：将合计值转换为相对值

我正在寻找一种最简单的方法来获得arr_A的总值，并将其列为arr_B中的相对值

我希望避免使用像

value[I]/sum（arr\u a）

注意：arr_A是动态变化的，这只是一个简单的例子

是否有简单的内置功能？

arr_A = [2, 4, 2, 2]

#do magic

arr_B = [0.2, 0.4, 0.2, 0.2]

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您可以尝试将内置函数

map

与lambda函数一起使用

arr_B = list(map(lambda x: x/sum(arr_A), arr_A))

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您可以尝试将内置函数

map

与lambda函数一起使用

arr_B = list(map(lambda x: x/sum(arr_A), arr_A))

纯Python：

s = sum(arr_A)
arr_B = [x/s for x in arr_B]

但是对于数值运算，numpy库是您的朋友。在numpy中，这可以写成：

arr_B = np.array(arr_A) / np.sum(arr_A)

纯Python：

s = sum(arr_A)
arr_B = [x/s for x in arr_B]

但是对于数值运算，numpy库是您的朋友。在numpy中，这可以写成：

arr_B = np.array(arr_A) / np.sum(arr_A)

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“动态变化”是什么意思？看起来好像

arr\u B

只是应该包含结果。是的，对不起，我的意思是arr\u A正在更改->更改它直到，这是什么意思？您意识到，如果它发生更改，您还必须更新

arr_B

？这一小块代码嵌套在我代码的深处。arr_A不存在，它是以编程方式生成的，就像一千次一样，每次看起来都不一样。对于每一个arr_A，我必须生成一个具有相对值的arr_B，你说的“动态变化”是什么意思？看起来好像

arr\u B

只是应该包含结果。是的，对不起，我的意思是arr\u A正在更改->更改它直到，这是什么意思？您意识到，如果它发生更改，您还必须更新

arr_B

？这一小块代码嵌套在我代码的深处。arr_A不存在，它是以编程方式生成的，就像一千次一样，每次看起来都不一样。对于每个arr_A，我必须生成一个具有相对值的arr_B，这将为每个元素求和

arr_A

。不太efficient@Tomerikoo当考虑效率时，可以将

sum（arr_A）

的值分配给变量。但对于5个大小的列表，它在任何现代计算机上的运行时间差异都不到1毫秒。普遍的观点是，理解应该优先于功能性习惯用法，如过滤器和映射。更短、更具Python风格。@JussiNurminen我不反对你的说法，但OP明确表示他们在寻找内置函数。@pkqxdd我认为OP并不关心它在技术上是否是一个函数，只关心它是内置的。这将为每个元素求和

arr\u a

。不太efficient@Tomerikoo当考虑效率时，可以将

sum（arr_A）

的值分配给变量。但对于5个大小的列表，它在任何现代计算机上的运行时间差异都不到1毫秒。普遍的观点是，理解应该优先于功能性习惯用法，如过滤器和映射。更短、更具python风格。@JussiNurminen我不反对你的说法，但OP明确表示他们正在寻找内置函数。@pkqxdd我认为OP并不关心它在技术上是否是一个函数，只关心它是内置函数。