Python 根据另一个变量的值为变量赋值的优雅方式

我需要根据另一个变量

a

在一个值范围内的位置来分配变量

b

的值

这就是我目前所做的：

if a > 2.:
    b = 10
elif 1. < a <= 2.:
    b = 15
elif 0.5 < a <= 1.:
    b = 20
elif 0.2 < a <= 0.5:
    b = 25
elif a <= 0.2:
    b = 30

如果a>2：
b=10
elif 1.b

：

for x, b in zip([2., 1., 0.5, 0.2, 0.0], range(10, 35, 5)):
    if a > x:
        break

或者，如果您愿意：

b = 10 + 5 * next(i for i, v in enumerate([2., 1., 0.5, 0.2, 0.0]) if a > v)

或：

---

将

b

值及其下边界保存到

dic = {0.2: 30, 0.5: 25, 0.5: 20, 1: 20, 2: 10}

通过大于/等于测试中的数字筛选字典的键，并找到最小值：

keys_sufficient = filter(lamba k: k <= a, dic.keys())
b = dic[max(keys_sufficient)]

---

keys\u fulfuld=filter（lamba k:k使用带有一对列表的
bisect
函数

import bisect
a_values = [0, 0.2, 0.5, 1.0, 2.0]
b_values = [30, 25, 20, 15, 10]
b = b_values[bisect.bisect_left(a_values, a)-1]

您可以将边界定义为一个
dict
，然后进行搜索

def search(val_in):
    bounds = { (float('inf'), 2.): 10, (1., 2.): 15, ... (0.2, float('-inf')): 30}
    for (upper, lower), val_out in bounds.items():
        if (upper > val_in > lower):
            return val_out

我个人认为你不需要另一种方式来实现这一点。它可读、易懂、高效。当然，它会占用一些空间，而且打字有点麻烦，但我更喜欢占用一些空间的代码，而不是我以后必须查找才能完全理解的代码

如果您使用的范围非常大，您可能需要更紧凑的方式来避免繁琐和低效的时间使用，但在这种情况下，我看不出有什么好的理由来更改任何内容。
bounds={（float（'inf'），2.）：10，（1,2.）：15，…}
--如果它在边界之间，则返回值。我认为您自己的方法没有太大错误，至少它是可读的
b
和
a
之间的关系的性质是什么？您能从
a
计算
b
并四舍五入到最近的5吗？我同意Padraic。此外，当前的方法也是非常有效。任何其他操作都会降低性能，因为它需要函数调用、构建数据结构等。您的
0.2
应该为3025@PadraicCunningham你是对的，它应该是左对分的，更正了。你的第二个函数看起来好多了，尽管使用一个函数来处理这个问题可能有点过分了LH.+1你说服了我……但是为什么有人讨厌函数呢？：pOh这种同龄人的压力……我希望你现在批准……哎呀，我有个小插曲：）这实际上是一个很好的答案。现在你让我怀疑我应该接受哪一个。。。
def search(val_in):
    bounds = { (float('inf'), 2.): 10, (1., 2.): 15, ... (0.2, float('-inf')): 30}
    for (upper, lower), val_out in bounds.items():
        if (upper > val_in > lower):
            return val_out