Python brewer.py将x轴转换为日期

我试图将此示例更改为带有日期的x轴，以理解bokeh概念

通过上面的例子，我得到了x轴

0,1,2,3

，我可以放大

如何将此更改为最新版本。我可以做一些类似于

x\u range=dates

的事情，只需遍历日期列表即可。 我尝试使用注释代码，但它不会更新次要标签，也无法放大。 日期是否必须在

df'中？
目前我的

df`

   y0  y1  y2
0   2   3   4
1   2   2   3
2   0   0   0
3   1   2   3

如果

dates

必须在

df

中，我可以添加如下内容

   y0  y1  y2        date
0   2   3   4  2016-06-01
1   2   2   3  2016-06-02
2   0   0   0  2016-06-03
3   1   2   3  2016-06-04

---

但仍然不确定如何在x轴上绘制这些日期。

您可以在

bokeh.plotting.figure中使用
x轴类型
='datetime'，以指示x轴将显示时间

import pandas as pd
import numpy as np
import bokeh
import bokeh.plotting

N = 4
cats = 3
data = [[2,3,4], [2,2,3], [0,0,0], [1,2,3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['y0', 'y1', 'y2'])

print df
dates = ['2016-06-01','2016-06-02','2016-06-03','2016-06-04']
dt = [pd.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d') for x in dates]
def stacked(df):
    df_top = df.cumsum(axis=1)
    df_bottom = df_top.shift(axis=1).fillna({'y0': 0})[::-1]
    df_stack = pd.concat([df_bottom, df_top], ignore_index=True)
    return df_stack

areas = stacked(df)
colors = bokeh.palettes.brewer['Spectral'][areas.shape[1]]

x2 = np.hstack((dt[::-1], dt))
p = bokeh.plotting.figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 10))

p.xaxis.formatter = bokeh.models.formatters.DatetimeTickFormatter(
    days=["%Y-%m-%d"])

p.grid.minor_grid_line_color = '#eeeeee'

p.patches([x2] * areas.shape[1], [areas[c].values for c in areas],
          color=colors, alpha=0.8, line_color=None)
bokeh.io.output_file('brewer.html', title='brewer.py example')

bokeh.io.show(p)


import pandas as pd
import numpy as np
import bokeh
import bokeh.plotting

N = 4
cats = 3
data = [[2,3,4], [2,2,3], [0,0,0], [1,2,3]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['y0', 'y1', 'y2'])

print df
dates = ['2016-06-01','2016-06-02','2016-06-03','2016-06-04']
dt = [pd.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d') for x in dates]
def stacked(df):
    df_top = df.cumsum(axis=1)
    df_bottom = df_top.shift(axis=1).fillna({'y0': 0})[::-1]
    df_stack = pd.concat([df_bottom, df_top], ignore_index=True)
    return df_stack

areas = stacked(df)
colors = bokeh.palettes.brewer['Spectral'][areas.shape[1]]

x2 = np.hstack((dt[::-1], dt))
p = bokeh.plotting.figure(x_axis_type='datetime', y_range=(0, 10))

p.xaxis.formatter = bokeh.models.formatters.DatetimeTickFormatter(
    days=["%Y-%m-%d"])

p.grid.minor_grid_line_color = '#eeeeee'

p.patches([x2] * areas.shape[1], [areas[c].values for c in areas],
          color=colors, alpha=0.8, line_color=None)
bokeh.io.output_file('brewer.html', title='brewer.py example')

bokeh.io.show(p)