Python 将两个numpy数组转换为数据帧

我想将两个numpy数组转换为一个包含两列的

DataFrame

。 第一个numpy数组“images”的形状是

1021024

。 第二个numpy数组“label”的形状为

（1020，）

我的核心代码是：

images=np.array(images)
label=np.array(label)
l=np.array([images,label])
dataset=pd.DataFrame(l)

但事实证明，这样说是错误的：

ValueError: could not broadcast input array from shape (1020,1024) into shape (1020)

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如何将这两个numpy数组转换为一个数据帧中的两列？

您不能轻松地将它们堆叠起来，特别是如果您希望将它们作为不同的列，因为您无法在数据帧的一列中插入二维数组，所以您需要将其转换为其他内容，例如

列表

因此，类似这样的方法会起作用：

import pandas as pd
import numpy as np
images = np.array(images)
label = np.array(label)
dataset = pd.DataFrame({'label': label, 'images': list(images)}, columns=['label', 'images'])

这将创建一个包含1020行和2列的
数据帧
，其中第二列中的每个项目都包含长度为1024的1D数组。
可能的重复项