Arrays 高效地将{coordinate+；value}的集合打印到（numpy数组）位图

假设我有一组像素值，例如

>S[42]
6, 2, (0.1, 0, 0)

^这里第42个条目用于暗红色的像素位置

（6,2）

如何有效地将

S

绘制到一个新的numpy位图数组

bitmap=np.zeros（（1024768,3））

是否有一些矢量化的解决方案（而不是针对循环的

）

我可以按列将
S
拆分为
S\u x
、
S\u y
和
S\u RGB
，如果这样有帮助的话。
这就是您的操作方式，是的，拆分很有帮助，并使用下面相同的数据类型

bitmap = np.zeros((10, 10, 3))
    
s_x = (1,2,3) ## tuple
s_y = (0,1,2) ## tuple
pixal_val = np.array([[0,0,1],[1,0,0],[0,1,0]]) ## np

bitmap[s_y, s_x] = pixal_val

plt.imshow(bitmap)

输出：


编辑：

它确实可以使用numpy数组作为坐标，但请确保它们是int类型

bitmap = np.zeros((10, 10, 3))

s_x = np.array([a for a in range(10)], dtype=int)
s_y = np.array([a for a in range(10)], dtype=int)
    
np.random.shuffle(s_x)
np.random.shuffle(s_y)

pixel_val = np.random.rand(10,3)

bitmap[s_y, s_x] = pixel_val

plt.imshow(bitmap)


最终编辑：s_xans s_y我在上面纠正了错误的方向
如此漂亮的答案。我现在在屏幕外遇到了麻烦。我在这里问：